Background. A fronte del progredire di iniziative volte a prevenire il fenomeno delle aggressioni al personale sanitario, ridotta appare l’attenzione alla metodologia di valutazione del rischio, che tali misure dovrebbe identificare. Norme, letteratura e procedure sembrano dimensionare il problema fornendo criteri “ex ante” che, sebbene parzialmente predittivi, rimangono centrati sulla frequenza dell’evento. L’analisi della statistica infortuni aziendale e di altri fattori (organizzativi, strutturali, ecc.…) “ex post” l’evento, recuperano le nozioni di “rischio e danno” come previsto dal D. Lgs. 81/08 e pesano in modo completo il concetto di “rischio espositivo”. L’elaborazione di tali dati rappresenta la base metodologica per la valutazione del rischio e per l’adozione di misure preventive e protettive conseguenti. Obiettivo. Il presente lavoro vuole elaborare uno strumento per la stima del rischio di aggressione ad operatori nelle strutture sanitarie. Materiali e metodi. Revisione di raccomandazioni ministeriali, linee di indirizzo Regione Veneto e procedure aziendali per individuare fattori di rischio e misure preventive e protettive. Comparazione tra dati di Incident reporting e statistica infortuni aziendale. Analisi critica di algoritmi proposti in letteratura. Formulazione di un algoritmo e sua sperimentazione in unità operative aziendali, per ponderare la pesatura degli indicatori e stimare il rischio. Risultati. L’ algoritmo elaborato indica un rischio espositivo differente rispetto ai dati di letteratura: la stima del rischio beneficia, ad esempio, del riconoscimento puntuale delle misure già adottate o di pregressi eventi occorsi all’interno dell’Unità Operativa. Conclusioni. L’algoritmo rappresenta un’innovazione rispetto a quelli proposti in precedenza, in quanto si adatta perfettamente al contesto sanitario. Ciò permette una valutazione del rischio più completa ed accurata. Keywords. Aggressione, fattori di rischio, misure preventive, misure protettive.
Rischio di aggressione verso operatori sanitari: costruzione e sperimentazione di uno strumento di valutazione
COLOMBO, MATTEO
2021/2022
Abstract
Background. A fronte del progredire di iniziative volte a prevenire il fenomeno delle aggressioni al personale sanitario, ridotta appare l’attenzione alla metodologia di valutazione del rischio, che tali misure dovrebbe identificare. Norme, letteratura e procedure sembrano dimensionare il problema fornendo criteri “ex ante” che, sebbene parzialmente predittivi, rimangono centrati sulla frequenza dell’evento. L’analisi della statistica infortuni aziendale e di altri fattori (organizzativi, strutturali, ecc.…) “ex post” l’evento, recuperano le nozioni di “rischio e danno” come previsto dal D. Lgs. 81/08 e pesano in modo completo il concetto di “rischio espositivo”. L’elaborazione di tali dati rappresenta la base metodologica per la valutazione del rischio e per l’adozione di misure preventive e protettive conseguenti. Obiettivo. Il presente lavoro vuole elaborare uno strumento per la stima del rischio di aggressione ad operatori nelle strutture sanitarie. Materiali e metodi. Revisione di raccomandazioni ministeriali, linee di indirizzo Regione Veneto e procedure aziendali per individuare fattori di rischio e misure preventive e protettive. Comparazione tra dati di Incident reporting e statistica infortuni aziendale. Analisi critica di algoritmi proposti in letteratura. Formulazione di un algoritmo e sua sperimentazione in unità operative aziendali, per ponderare la pesatura degli indicatori e stimare il rischio. Risultati. L’ algoritmo elaborato indica un rischio espositivo differente rispetto ai dati di letteratura: la stima del rischio beneficia, ad esempio, del riconoscimento puntuale delle misure già adottate o di pregressi eventi occorsi all’interno dell’Unità Operativa. Conclusioni. L’algoritmo rappresenta un’innovazione rispetto a quelli proposti in precedenza, in quanto si adatta perfettamente al contesto sanitario. Ciò permette una valutazione del rischio più completa ed accurata. Keywords. Aggressione, fattori di rischio, misure preventive, misure protettive.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/35503