Riconoscimento di movimenti della mano tramite reti neurali convoluzionali e sensore radar

The thesis explains the research and metholodogies applied in order to solve a Human-Computer Interaction task by means of Machine Learning techniques. The goal is to recognize and classify hand gestures performed by the user, which are acquired with a radar sensor. The signal is then processed and given as input to a convolutional neural network, followed by a fully connected classifier that should be able to classify correctly the movement.

L'elaborato espone l'attività di ricerca riguardante l'applicazione di metodologie di Machine Learning per risolvere un problema di interazione uomo-macchina. L'obiettivo è riconoscere e classificare correttamente dei movimenti della mano eseguiti da un utente, i quali vengono catturati tramite un sensore radar. Il segnale viene successivamente processato e dato in input ad una rete neurale convoluzionale, seguita da un classificatore volto a riconoscere il movimento che viene eseguito.