Sviluppo di un algoritmo per il riconoscimento automatico del melanoma basato su fotogrammetria

Il melanoma rappresenta una fra le neoplasie maligne più comuni e pericolose al mondo. Quando il melanoma raggiunge i vasi linfatici e i vasi sanguigni, si diffonde rapidamente in tutto il corpo: è per questo necessaria una diagnosi precoce, che consente di ridurre notevolmente il rischio. La diagnosi viene oggigiorno svolta attraverso il dermatoscopio, che permette di ispezionare le lesioni una ad una; è tuttavia subordinata alla soggettività del medico, che riterrà opportuno rimuovere le lesioni quantomeno atipiche, portando al 75% di falsi positivi. In questo lavoro di tesi si ricerca un innovativo metodo per il riconoscimento automatico del melanoma, basato su fotogrammetria: dopo l’acquisizione delle immagini della schiena dei pazienti attraverso 12 fotocamere ed una termocamera, si sviluppa un algoritmo che ha come scopo iniziale l’individuazione e la segmentazione delle lesioni, per poi stimare gli indici clinici che determinano il riconoscimento del melanoma.