Il melanoma rappresenta una fra le neoplasie maligne più comuni e pericolose al mondo. Quando il melanoma raggiunge i vasi linfatici e i vasi sanguigni, si diffonde rapidamente in tutto il corpo: è per questo necessaria una diagnosi precoce, che consente di ridurre notevolmente il rischio. La diagnosi viene oggigiorno svolta attraverso il dermatoscopio, che permette di ispezionare le lesioni una ad una; è tuttavia subordinata alla soggettività del medico, che riterrà opportuno rimuovere le lesioni quantomeno atipiche, portando al 75% di falsi positivi. In questo lavoro di tesi si ricerca un innovativo metodo per il riconoscimento automatico del melanoma, basato su fotogrammetria: dopo l’acquisizione delle immagini della schiena dei pazienti attraverso 12 fotocamere ed una termocamera, si sviluppa un algoritmo che ha come scopo iniziale l’individuazione e la segmentazione delle lesioni, per poi stimare gli indici clinici che determinano il riconoscimento del melanoma.
Sviluppo di un algoritmo per il riconoscimento automatico del melanoma basato su fotogrammetria
NANTO, GIULIA
2021/2022
Abstract
Il melanoma rappresenta una fra le neoplasie maligne più comuni e pericolose al mondo. Quando il melanoma raggiunge i vasi linfatici e i vasi sanguigni, si diffonde rapidamente in tutto il corpo: è per questo necessaria una diagnosi precoce, che consente di ridurre notevolmente il rischio. La diagnosi viene oggigiorno svolta attraverso il dermatoscopio, che permette di ispezionare le lesioni una ad una; è tuttavia subordinata alla soggettività del medico, che riterrà opportuno rimuovere le lesioni quantomeno atipiche, portando al 75% di falsi positivi. In questo lavoro di tesi si ricerca un innovativo metodo per il riconoscimento automatico del melanoma, basato su fotogrammetria: dopo l’acquisizione delle immagini della schiena dei pazienti attraverso 12 fotocamere ed una termocamera, si sviluppa un algoritmo che ha come scopo iniziale l’individuazione e la segmentazione delle lesioni, per poi stimare gli indici clinici che determinano il riconoscimento del melanoma.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/36506