Extension of an industrial FMEDA tool with customization according to system set-up and environmental conditions

This thesis is the result of a 6-month internship carried out at Infineon Technologies Italia s.r.l. in the period from march to September 2022. The goals that have been set were the following: • Verification of the results of the FMEDA Tool and of the Customer FMEDA; • Extension of the Customer FMEDA in order to account for the dedicated measure, introduced with the TLF XXXX4 chip; • Verification of the results of the Customer FMEDA also after the customization of the FMEDA analysis; • Writing of a guideline for Infineon employees, on how to generate the Customer FMEDA from the FMEDA Tool; • Writing of a guideline for the customers, on how to personalize the Customer FMEDA based on their specific needs. The first thing done, was to explain both what it is the FMEDA Tool and how it is organized, and also to give an overview of the Customer FMEDA. Then, in order to accomplish the first goal, it has been created an excel-based tool, that can retrieve in a semi-automatic way the input data and tell to the user easily if they are matching. The results of the activity are that: we have verified the matching between the official FMEDA results carried out by Infineon and the ones that comes from both the FMEDA Tool and the Customer FMEDA. We have continued proceeding to the integration of the dedicated measure through the modification of the Customer FMEDA, deciding this pathway after assessing that the approximated way to proceed was leaving an unacceptable error in the results. The modification process of the Customer FMEDA is not described at all in this thesis work, because of the sensible data that can’t be disclose, in fact also an embargo has been applied. After assessing that the Customer FMEDA results are reliable, we have proceeded to apply the customization that three customers have requested to Infineon, just to prove that also with this step the outcome of the tool is in line with the calculation carried out independently. This step has also brought out the need to simplify the personalization process of the Customer FMEDA for the customer, with the aim to make it the easiest possible. To realize this intent, we have considered the Safety Related Instances column already present in the Customer FMEDA, which however introduce a little approximation in the results, that has been evaluated as acceptable for the purpose of the Customer FMEDA. As a conclusion of the work on the Customer FMEDA, I have proposed a set of two guidelines, one for Infineon employees, about the set-up of the FMEDA Tool, and the other for the customers, about how to practically realize their personal customization.

Questa tesi è il risultato di un tirocinio di 6 mesi svolto in Infineon Technologies Italia s.r.l. nel periodo che va da marzo a settembre 2022. Gli obiettivi che sono stati decisi sono: • Verifica dei risultati dell’FMEDA Tool e della Customer FMEDA; • Estensione della Customer FMEDA in modo da tenere conto della misura dedicata introdotta con il chip TLF XXXX4; • Verifica dei risultati della Customer FMEDA anche dopo la personalizzazione dell’analisi FMEDA; • Stesura di line guida per dipendenti Infineon, su come generare la Customer FMEDA dall’FMEDA Tool; • Stesura di line guida per i clienti, su come personalizzare la Customer FMEDA basandosi sui loro specifici bisogni. La prima cosa fatta, è stata spiegare sia cos’è l’FMEDA Tool e come è organizzato, e anche dare una vision di insieme sulla Customer FMEDA. Poi, per completare il primo obiettivo, è stato creato uno strumento basato su excel, che è in grado di raccogliere in modo semi-automatico I dati di ingresso e dire facilmente all’utente se corrispondono. Il risultato dell’attività è stato nella verifica della corrispondenza tra i risultati forniti dall’analisi FMEDA ufficiale fornita da Infineon e quelli calcolati sia dall’FMEDA Tool che dalla Customer FMEDA. Abbiamo continuato procedendo all’integrazione della misura dedicata attraverso la modifica della Customer FMEDA, decidendo questo modo di procedere dopo aver verificato che l’approssimazione introdotta lasciava un errore inaccettabile nei risultati. Il processo di modifica della Customer FMEDA non è descritto in questo lavoro di tesi, a causa dei datisensibili che non possono essere divulgati. Dopo aver verificato che i dati forniti dalla Customer FMEDA sono affidabili, abbiamo continuato applicando la personalizzazione che tre clienti hanno richiesto ad Infineon, in modo da provare ulteriormente che i risultati forniti dal tool sono in linea con i calcoli indipendenti. Questo passaggio ha anche fatto emergere la necessità di semplificare per il cliente il processo di personalizazione della Customer FMEDA, in modo da renderla il più semplice possibile. Per realizzare questo intento, abbiamo considerato la colonna “Safety Related Instances” già presente nella Customer FMEDA, la quale però introduce una piccola approssimazione nei risultati, valutata comunque accettabile per lo scopo della Customer FMEDA. Come conclusione del lavoro sulla Customer FMEDA, ho proposto la scrittura di due linee guida, una per i dipendenti Infineon sulle impostazioni dell’FMEDA Tool, e l’altra per i clienti su come realizzare nella pratica la loro personalizzazione.