Modelli statistici per analisi di processi di punto: un'applicazione sullo storico derby di Milano

The definition of statistical methods and models for football analysis has become a topic of increasing interest among researchers. The goal is the extrapolation of knowledge from the large amount of data available. In this paper statistical models for spatial point processes is described and used, with the aim of identifying the areas of field in which the passes of a team is observed with greater intensity. From these it is possible to define the tactics adopted from the club, useful information for the coach before, during and after the game. The application focuses on a single match: the historic derby Milan against Inter, which took place on 15 October 2017.

La definizione di metodi e modelli statistici applicati al calcio è diventata un tema sempre più di interesse tra gli studiosi. L’obiettivo è quello di estrapolare conoscenza dall’elevata mole di dati disponibili, in tempi sempre più brevi. In questo elaborato viene effettuata l’analisi di processi di punto spaziali, con il fine di individuare le zone di campo in cui vengono osservati con maggiore intensità la partenza e l’arrivo dei passaggi di una squadra. Da questi è possibile definire le tattiche di gioco adottate, informazione utile per l’allenatore prima, durante e dopo la partita. L’applicazione si focalizza su una singola partita: lo storico derby Milan contro Inter, avvenuto il 15 ottobre 2017.