Il progetto di tesi nasce da un’esigenza in ambito sanitario, in particolare, risulta d’interesse osservare il benessere psicologico dei pazienti in esame. Oltre a verificare tale situazione, si pone l’attenzione nel rilevare similarità nei soggetti a disposizione. Proprio per quest’ultima necessità menzionata, vengono proposti degli approcci di riduzione della dimensionalità e di cluster analysis. Si osservano così, sia risultati derivanti da tecniche statistiche note, sia l’esito dato da un’estensione dei classici modelli mistura. Tale innovazione menzionata permette la “creazione” di un profilo medico ad hoc, considerando i diversi aspetti medici riscontrati.

Il benessere psicologico di pazienti con asma grave: un modello bayesiano a mistura tensoriale

CHIURATO, LORENZO
2021/2022

Abstract

Il progetto di tesi nasce da un’esigenza in ambito sanitario, in particolare, risulta d’interesse osservare il benessere psicologico dei pazienti in esame. Oltre a verificare tale situazione, si pone l’attenzione nel rilevare similarità nei soggetti a disposizione. Proprio per quest’ultima necessità menzionata, vengono proposti degli approcci di riduzione della dimensionalità e di cluster analysis. Si osservano così, sia risultati derivanti da tecniche statistiche note, sia l’esito dato da un’estensione dei classici modelli mistura. Tale innovazione menzionata permette la “creazione” di un profilo medico ad hoc, considerando i diversi aspetti medici riscontrati.
2021
Psychological wellness in patients with severe asthma: a bayesian tensor mixture model
Modello mistura
Tensore
Analisi di gruppi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/38814