Sviluppo di algoritmi basati su machine learning per l’individuazione del piano assistenziale Individualizzato all’interno del servizio sociosanitario di salute mentale

Il progetto di tesi è stato realizzato durante il periodi di stage di sei mesi presso l'azienda GPI S.p.a. . Prevede l'implementazione di algoritmi basati su machine Learning e deep Learning per la predizione, in fase di valutazione delle presa in carico di pazienti che si ricolgono al servizio di salute mentale, del piano assistenziale individualizzato. Quest'ultimo comprende tre punti chiave per la sua determinazione: composizione dell'equipe assistenziale, individuazione delle prestazione da erogare e determinazione della frequenza di erogazione. Tali algoritmi forniscono uno strumento per il supporto alla decisioni clinico-assistenziali e per la gestione delle risorse del servizio assistenziale. La tesi ha come obiettivo quello di evidenziare le differenze tra i differenti algoritmi di machine Learning sviluppati e effettuare un'analisi sulla fattibilità di sviluppo di strumenti di supporto alle decisioni clinico-assistenziali che possano predire il Piano Assistenziale Individualizzato di un assistito.