This thesis aims to investigate how graph metrics assessment on neuroimaging data varies with the parcelization and within frequency bands.

In questa tesi si vuole analizzare come varia la definizione delle metriche di grafo su dati di neuroimaging funzionale, in particolar modo la node degree e la distribuzione degli hub nodes, al variare dell'atlante cerebrale utilizzato e delle bande di frequenza analizzate.

Impatto di parcellizzazione e banda di frequenza sulla quantificazione di metriche di grafo nell'imaging funzionale

PANCIERA, ALESSANDRO
2021/2022

Abstract

This thesis aims to investigate how graph metrics assessment on neuroimaging data varies with the parcelization and within frequency bands.
2021
Impact of parcelization and frequency bands on the quantification of functional imaging graph metrics
In questa tesi si vuole analizzare come varia la definizione delle metriche di grafo su dati di neuroimaging funzionale, in particolar modo la node degree e la distribuzione degli hub nodes, al variare dell'atlante cerebrale utilizzato e delle bande di frequenza analizzate.
metriche di grafo
frequenza
parcellizzazione
node degree
fMRI
Lauree magistrali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/41240