Al fine di tutelare il benessere sociale della popolazione, è stato studiato il profilo di salute dei residenti della provincia di Padova assistiti dall’ULSS 6 Euganea nel triennio tra il 2017 e il 2019. In particolare, è stato valutato il profilo di mortalità per verificare la presenza di aree territoriali in cui è presente un eccesso di mortalità. Per raggiungere tale obiettivo non è sufficiente valutare i decessi osservati per ogni anno, ma è necessario implementare dei metodi in grado di rilevare delle singole aree in cui i decessi sono significativamente superiori rispetto all’intero territorio, per poi costruire dei cluster territoriali di più aree con eccesso di mortalità. Tramite la modellazione Besag-York-Mollié con approssimazione INLA (Integrated Nested Laplace Approximation) è stato possibile calcolare i tassi standardizzati indiretti di mortalità (SMR) aggiustati per struttura spaziale e introducendo delle informazioni socio-economiche per la popolazione, così da poter trovare delle aree con eccesso di mortalità. Inoltre, attraverso il metodo di clustering con approccio model based DClusterm e utilizzando diversi approcci per la definizione dei possibili centroidi dei cluster, sono stati rilevate delle grandi aree dove la mortalità è significativamente maggiore rispetto all’intera provincia, tenendo conto anche di informazioni relative agli inquinanti. Dallo studio è emersa la presenza di un cluster di mortalità nella zona sud-occidentale del territorio dell’ULSS 6 e di altri nelle vicinanze del comune di Padova, a seconda del sesso e della causa di morte. Questi risultati permettono di valutare i motivi degli eccessi di morte in queste zone per capire se, agendo su di essi, si potrebbe garantire una migliore qualità della vita.
Profilo di mortalità nell'ULSS 6 Euganea: studio di cluster territoriali e ruolo dei fattori sociali e ambientali
BOVO, ENRICO
2022/2023
Abstract
Al fine di tutelare il benessere sociale della popolazione, è stato studiato il profilo di salute dei residenti della provincia di Padova assistiti dall’ULSS 6 Euganea nel triennio tra il 2017 e il 2019. In particolare, è stato valutato il profilo di mortalità per verificare la presenza di aree territoriali in cui è presente un eccesso di mortalità. Per raggiungere tale obiettivo non è sufficiente valutare i decessi osservati per ogni anno, ma è necessario implementare dei metodi in grado di rilevare delle singole aree in cui i decessi sono significativamente superiori rispetto all’intero territorio, per poi costruire dei cluster territoriali di più aree con eccesso di mortalità. Tramite la modellazione Besag-York-Mollié con approssimazione INLA (Integrated Nested Laplace Approximation) è stato possibile calcolare i tassi standardizzati indiretti di mortalità (SMR) aggiustati per struttura spaziale e introducendo delle informazioni socio-economiche per la popolazione, così da poter trovare delle aree con eccesso di mortalità. Inoltre, attraverso il metodo di clustering con approccio model based DClusterm e utilizzando diversi approcci per la definizione dei possibili centroidi dei cluster, sono stati rilevate delle grandi aree dove la mortalità è significativamente maggiore rispetto all’intera provincia, tenendo conto anche di informazioni relative agli inquinanti. Dallo studio è emersa la presenza di un cluster di mortalità nella zona sud-occidentale del territorio dell’ULSS 6 e di altri nelle vicinanze del comune di Padova, a seconda del sesso e della causa di morte. Questi risultati permettono di valutare i motivi degli eccessi di morte in queste zone per capire se, agendo su di essi, si potrebbe garantire una migliore qualità della vita.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/44768