In this paper, urban heat islands relating to the metropolitan area of ​​Milan are identified and highlighted. The time range considered for data processing covers the period of two summers, respectively of the years 2019 and 2020, from the beginning of June to the end of September. To succeed in this aim, different types of data and surveys are used: the main categories are remote sensing data and temperature measurements made on the ground. The first data are obtained from the MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer) instrument, present on board the Terra and Aqua satellites, both part of NASA's Earth Observing System program. By calculating the LST (Land Surface Temperature) parameter it is possible to create real maps, indicative of the thermal anomaly found in the city, compared to a known reference in rural areas. As far as ground temperature measurements are concerned, the surveys carried out by Arpa Lombardia are used instead. Thanks to the reading of the thermal values ​​carried out by meteorological stations distributed throughout the territory, it is possible to make a comparison with the data coming from satellites and create maps with greater accuracy and description of the distribution of the heat islands.

In questo elaborato vengono individuate ed evidenziate delle isole di calore urbano, relative all’area metropolitana di Milano. Il range temporale considerato per l’elaborazione dei dati copre il periodo di due estati, rispettivamente degli anni 2019 e 2020, da inizio giugno a fine settembre. Per riuscire nell’intento vengono utilizzate diverse tipologie di dati e rilevamenti: le principali categorie sono dati di telerilevamento e misurazioni di temperatura fatte al suolo. I primi dati sono ricavati dallo strumento MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer), presente a bordo dei satelliti Terra e Aqua, entrambi facenti parte del programma Earth Observing System della NASA. Mediante il calcolo del parametro LST (Land Surface Temperature) è possibile creare delle vere e proprie mappe, indicative dell’anomalia termica riscontrabile in città, rispetto ad un riferimento noto nelle zone rurali. Per quanto riguarda le misurazioni di temperatura al suolo, si utilizzano, invece, le rilevazioni eseguite da Arpa Lombardia. Grazie alla lettura dei valori termici effettuati da stazioni metereologiche distribuite sul territorio, è possibile fare un confronto con i dati provenienti da satelliti e creare delle mappe con maggiore accuratezza e descrizione della distribuzione delle isole di calore.

Modello energetico di isola di calore realizzato mediante dati satellitari

MARIN, FILIPPO
2022/2023

Abstract

In this paper, urban heat islands relating to the metropolitan area of ​​Milan are identified and highlighted. The time range considered for data processing covers the period of two summers, respectively of the years 2019 and 2020, from the beginning of June to the end of September. To succeed in this aim, different types of data and surveys are used: the main categories are remote sensing data and temperature measurements made on the ground. The first data are obtained from the MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer) instrument, present on board the Terra and Aqua satellites, both part of NASA's Earth Observing System program. By calculating the LST (Land Surface Temperature) parameter it is possible to create real maps, indicative of the thermal anomaly found in the city, compared to a known reference in rural areas. As far as ground temperature measurements are concerned, the surveys carried out by Arpa Lombardia are used instead. Thanks to the reading of the thermal values ​​carried out by meteorological stations distributed throughout the territory, it is possible to make a comparison with the data coming from satellites and create maps with greater accuracy and description of the distribution of the heat islands.
2022
Energy model of heat island based on satellite data
In questo elaborato vengono individuate ed evidenziate delle isole di calore urbano, relative all’area metropolitana di Milano. Il range temporale considerato per l’elaborazione dei dati copre il periodo di due estati, rispettivamente degli anni 2019 e 2020, da inizio giugno a fine settembre. Per riuscire nell’intento vengono utilizzate diverse tipologie di dati e rilevamenti: le principali categorie sono dati di telerilevamento e misurazioni di temperatura fatte al suolo. I primi dati sono ricavati dallo strumento MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer), presente a bordo dei satelliti Terra e Aqua, entrambi facenti parte del programma Earth Observing System della NASA. Mediante il calcolo del parametro LST (Land Surface Temperature) è possibile creare delle vere e proprie mappe, indicative dell’anomalia termica riscontrabile in città, rispetto ad un riferimento noto nelle zone rurali. Per quanto riguarda le misurazioni di temperatura al suolo, si utilizzano, invece, le rilevazioni eseguite da Arpa Lombardia. Grazie alla lettura dei valori termici effettuati da stazioni metereologiche distribuite sul territorio, è possibile fare un confronto con i dati provenienti da satelliti e creare delle mappe con maggiore accuratezza e descrizione della distribuzione delle isole di calore.
Modello
Energetico
Isola di calore
Dati
Satellitare
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