Physics Informed Neural Networks in Temporal Graphs

The goal of this thesis is to develop new interpretable physics informed machine learning techniques for finding epidemiological models, and compare these techniques to existing ones. These learned models should help understanding the disease and forecasting it.

Lo scopo della tesi è quello di sviluppare nuove tecniche di interpretable physics informed machine learning per trovare modelli epidemiologici, e comparare queste tecniche ad altre già esistenti. I modelli imparati dovrebbero aiutare a capire la malattia e a prevederla.