Probabilistic power flow con algoritmo patavino

L’utilizzo del Probabilistic Load Flow è stato fin dai primi tempi dedicato allo studio sugli errori di previsione dell’assorbimento di energia da parte dei carichi e alla probabilità di disservizi della rete e su come quest’ultime considerazioni potessero nuocere al sistema elettrico. Negli ultimi decenni il focus si è nettamente spostato sullo sfruttamento delle fonti di energie rinnovabili all’interno delle linee di distribuzione e trasmissione. Il Deterministic Load flow (DLF) ignora l'aleatorietà presente in diverse grandezze contenute all’interno dell'architettura elettrica, esso effettua una fotografia del sistema nell'istante t con le determinate produzioni P=P…P_i di ogni generatore e l'assorbimento P_u=P_u…P_ui di ogni carico; possiamo con certezza affermare che nel caso di un campo fotovoltaico in produzione connesso alla rete di MT e interfacciato alla AT o AAT per mezzo di un trasformatore elevatore avrà una produzione che dipenderà dall'istante del giorno in cui verrà effettuata la fotografia, all'istante t la produzione risulterà pari a P, mentre nel caso dell'istante t_45 la produzione sarà P_45, in funzione dell'impatto che tale generatore ha sulla rete può provocare grandi o piccole variazioni di risultato sul DLF. Per le seguenti considerazioni un approccio deterministico non risulterà più soddisfacente ai fini dell'analisi di una rete con tali caratteristiche