The purpose of this thesis is to develop an algorithm that can identify ganglion cells in histological images and implement it as a tool to assist the pathologist in diagnosing Hirschsprung’s disease.

Lo scopo di questa tesi è quello di sviluppare un algoritmo in grado di identificare le cellule gangliari nelle immagini istologiche e implementarlo come strumento di assistenza per il patologo nella diagnosi della malattia di Hirschsprung.

Sviluppo di una rete neurale in supporto alla diagnosi della malattia di Hirschsprung

MAGONI, ALESSIA
2022/2023

Abstract

The purpose of this thesis is to develop an algorithm that can identify ganglion cells in histological images and implement it as a tool to assist the pathologist in diagnosing Hirschsprung’s disease.
2022
Development of a neural network to support the diagnosis of Hirschsprung’s disease
Lo scopo di questa tesi è quello di sviluppare un algoritmo in grado di identificare le cellule gangliari nelle immagini istologiche e implementarlo come strumento di assistenza per il patologo nella diagnosi della malattia di Hirschsprung.
Hirschsprung
Rete neurale
Diagnosi
Data augmentation
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Magoni_Alessia.pdf

accesso aperto

Dimensione 1.01 MB
Formato Adobe PDF
1.01 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/48002