Il lavoro di tesi si basa su delle analisi testuali riguardanti recensioni di un hotel. L'attività mira a dare delle indicazioni riguardo le differenze di topic(argomenti trattati) che potrebbero esserci fra i recensori di tre diverse piattaforme: Google, Booking e Tripadvisor. Questa analisi viene effettuata tramite Latent Dirichlet Allocation che è un modello gerarchico bayesiano che appunto individua gli argomenti più utilizzati del testo analizzato. Infine si analizzano gli effetti dei topic
Valutazione dell’opinione degli ospiti di un hotel: influenza di argomenti identificati tramite Latent Dirichlet Allocation
CANGELOSI, STEFANO
2022/2023
Abstract
Il lavoro di tesi si basa su delle analisi testuali riguardanti recensioni di un hotel. L'attività mira a dare delle indicazioni riguardo le differenze di topic(argomenti trattati) che potrebbero esserci fra i recensori di tre diverse piattaforme: Google, Booking e Tripadvisor. Questa analisi viene effettuata tramite Latent Dirichlet Allocation che è un modello gerarchico bayesiano che appunto individua gli argomenti più utilizzati del testo analizzato. Infine si analizzano gli effetti dei topicFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/49953