Il lavoro di tesi consiste nel monitoraggio strutturale con metodi elettrici di laminati cross-ply in fibra di vetro modificati con nanotubi di carbonio (CNTs). L’ obiettivo è quello di valutare la possibilità di monitorare la presenza di cricche trasversali ed il calo di rigidezza associato tramite misure di resistenza elettrica. Sono stati condotti test statici e ciclici su provini strumentati con estensometro ed opportuni elettrodi per le misure elettriche. I risultati sono stati analizzati per valutare la sensibilità della risposta elettrica alla presenza di danno. L’applicazione di modelli analitici e numerici, nonché l’analisi microscopica della morfologia dei campioni e del danneggiamento, hanno permesso di comprendere ed interpretare i risultati ottenuti. Questi ultimi, infatti, hanno mostrato una sensibilità del metodo alla presenza di cricche, anche se inferiore alle aspettative, a causa di una dispersione non ottimale dei nanotubi nel laminato.

Monitoraggio strutturale di compositi smart: analisi sperimentale e modellazione

GAZZOLA, ALVISE
2022/2023

Abstract

Il lavoro di tesi consiste nel monitoraggio strutturale con metodi elettrici di laminati cross-ply in fibra di vetro modificati con nanotubi di carbonio (CNTs). L’ obiettivo è quello di valutare la possibilità di monitorare la presenza di cricche trasversali ed il calo di rigidezza associato tramite misure di resistenza elettrica. Sono stati condotti test statici e ciclici su provini strumentati con estensometro ed opportuni elettrodi per le misure elettriche. I risultati sono stati analizzati per valutare la sensibilità della risposta elettrica alla presenza di danno. L’applicazione di modelli analitici e numerici, nonché l’analisi microscopica della morfologia dei campioni e del danneggiamento, hanno permesso di comprendere ed interpretare i risultati ottenuti. Questi ultimi, infatti, hanno mostrato una sensibilità del metodo alla presenza di cricche, anche se inferiore alle aspettative, a causa di una dispersione non ottimale dei nanotubi nel laminato.
2022
Structural Health Monitoring of smart composites: experimental studies and modelling
Health monitoring
Electrical methods
Carbon nanotubes
Self-sensing
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