In Italy, relatively recent national legislation on urban green space planning and management, and the national urban forest strategy deriving from it, have emphasised the need of increasing the urban tree canopy (UTC) cover as a nature-based solution to many of the environmental and social problems deriving from urbanisation. Currently, there is a lack of knowledge on the dimensions of the existing UTC, particularly in medium and small cities. Using random sampling points over aerial imagery, we estimated the UTC of the 62 cities with over 15,000 inhabitants in the Veneto region. The first objective was establishing a baseline of the region’s UTC to use in setting medium and long-term targets, in monitoring urban tree populations and in tracking the effectiveness and contribution of planting programmes. A second objective was to investigate a broad range of factors that could be correlated to UTC heterogeneity in the study area. We, therefore, analysed the effects of geophysical variables, land use, and socio-economic indicators on tree canopy abundance. This analysis was then repeated for both the municipalities with a total UTC <20% and for the municipalities with more than 30,000 inhabitants examining only the urbanized surface area. Values of canopy cover vary, excluding cities in the woodland areas of the foothills, between a minimum of about 6% to a maximum of about 20%, making the 30% UTC goal often reported in the literature quite difficult to reach in most cases. By examining the canopy cover of the urban surface estimated only for municipalities with more than 30,000 inhabitants, it turns out that the UTC takes on similar values for the different municipalities and those are set between 10% and 20%. The results highlight that there are many variables that show a significant relationship with the estimated canopy cover value. The territorial factors are those that have the greatest impact on the canopy value, in particular the values of % of agricultural surface, % of forest and semi-natural surface and the difference in altitude appear to have a significant influence in all the analysis carried out. These results can provide planners and managers with information that can be used to increase UTC and in decreasing inequalities encouraging more tree-oriented urban planning.

In Italia a seguito della Legge 14 gennaio 2013 n. 10, intitolata ‘Norme per lo sviluppo degli spazi verdi urbani’, e della ‘Strategia Nazionale del Verde Urbano’ che da essa deriva, è emersa la necessità di aumentare la percentuale di copertura arborea (UTC) in quanto rappresenta una soluzione sostenibile alle problematiche climatiche e sociali derivanti dall’elevato grado di urbanizzazione. Ad oggi vi è una conoscenza molto frammentata del valore di UTC nei comuni italiani, soprattutto per quelli di dimensioni medio-piccole. Attraverso la fotointerpretazione di punti generati casualmente su ortofoto open source, è stata stimata la copertura arborea di tutti i 62 comuni veneti con un numero di abitanti superiore a 15,000. Un primo obbiettivo di questa stima è di ottenere da un dato di partenza di copertura arborea a scala regionale su cui basare gli obiettivi di medio e lungo termine nel monitorare e verificate l’efficacia dei programmi di espansione del verde urbano. Un secondo obiettivo è quello di prendere in esame un’ampia serie di fattori socioeconomici e territoriali per verificare se vi sia una relazione tra di essi e la variazione di copertura arborea all’interno dell’area di studio. Tale analisi è stata poi ripetuta sia per i comuni con una copertura arborea totale <20% che per i comuni con più di 30,000 abitanti prendendo in esame la sola superficie urbanizzata. I valori di copertura arborea stimati, escludendo i comuni delle aree montane con una significativa presenza di foreste, variano da circa il 6% a circa il 20%, dimostrando una chiara difficoltà a raggiungere il 30% di canopy cover, obiettivo di copertura arborea riportato in letteratura. Prendendo in esame la copertura arborea della sola superficie urbana stimata per i soli comuni con più di 30,000 abitanti si è visto che la UTC assume valori simili tra i diversi comuni per lo più compresa tra il 10% e il 20%. I risultati mettono in luce come vi siano molte variabili che mostrano una relazione significativa con il valore di copertura arborea stimata. I fattori territoriali sono quelli che incidono maggiormente sul dato di canopy, in particolare i valori di % di superficie agricola, % di superficie forestale e seminaturale e il dislivello risultano influire in modo significativo in tutte le analisi svolte. Questi risultati possono fornire a pianificatori e gestori informazioni che possono essere utilizzate per aumentare l’UTC e nella riduzione delle disuguaglianze incoraggiando una pianificazione urbana più attenta al verde.

Analisi della copertura arborea nei comuni veneti con più di 15 000 abitanti e rapporto con i fattori socio-economici e territoriali

PALLADINI, ANDREA
2022/2023

Abstract

In Italy, relatively recent national legislation on urban green space planning and management, and the national urban forest strategy deriving from it, have emphasised the need of increasing the urban tree canopy (UTC) cover as a nature-based solution to many of the environmental and social problems deriving from urbanisation. Currently, there is a lack of knowledge on the dimensions of the existing UTC, particularly in medium and small cities. Using random sampling points over aerial imagery, we estimated the UTC of the 62 cities with over 15,000 inhabitants in the Veneto region. The first objective was establishing a baseline of the region’s UTC to use in setting medium and long-term targets, in monitoring urban tree populations and in tracking the effectiveness and contribution of planting programmes. A second objective was to investigate a broad range of factors that could be correlated to UTC heterogeneity in the study area. We, therefore, analysed the effects of geophysical variables, land use, and socio-economic indicators on tree canopy abundance. This analysis was then repeated for both the municipalities with a total UTC <20% and for the municipalities with more than 30,000 inhabitants examining only the urbanized surface area. Values of canopy cover vary, excluding cities in the woodland areas of the foothills, between a minimum of about 6% to a maximum of about 20%, making the 30% UTC goal often reported in the literature quite difficult to reach in most cases. By examining the canopy cover of the urban surface estimated only for municipalities with more than 30,000 inhabitants, it turns out that the UTC takes on similar values for the different municipalities and those are set between 10% and 20%. The results highlight that there are many variables that show a significant relationship with the estimated canopy cover value. The territorial factors are those that have the greatest impact on the canopy value, in particular the values of % of agricultural surface, % of forest and semi-natural surface and the difference in altitude appear to have a significant influence in all the analysis carried out. These results can provide planners and managers with information that can be used to increase UTC and in decreasing inequalities encouraging more tree-oriented urban planning.
2022
Analysis of tree canopy cover in Veneto municipalities with more than 15 000 inhabitants and relationship with socio-economic and territorial factors
In Italia a seguito della Legge 14 gennaio 2013 n. 10, intitolata ‘Norme per lo sviluppo degli spazi verdi urbani’, e della ‘Strategia Nazionale del Verde Urbano’ che da essa deriva, è emersa la necessità di aumentare la percentuale di copertura arborea (UTC) in quanto rappresenta una soluzione sostenibile alle problematiche climatiche e sociali derivanti dall’elevato grado di urbanizzazione. Ad oggi vi è una conoscenza molto frammentata del valore di UTC nei comuni italiani, soprattutto per quelli di dimensioni medio-piccole. Attraverso la fotointerpretazione di punti generati casualmente su ortofoto open source, è stata stimata la copertura arborea di tutti i 62 comuni veneti con un numero di abitanti superiore a 15,000. Un primo obbiettivo di questa stima è di ottenere da un dato di partenza di copertura arborea a scala regionale su cui basare gli obiettivi di medio e lungo termine nel monitorare e verificate l’efficacia dei programmi di espansione del verde urbano. Un secondo obiettivo è quello di prendere in esame un’ampia serie di fattori socioeconomici e territoriali per verificare se vi sia una relazione tra di essi e la variazione di copertura arborea all’interno dell’area di studio. Tale analisi è stata poi ripetuta sia per i comuni con una copertura arborea totale <20% che per i comuni con più di 30,000 abitanti prendendo in esame la sola superficie urbanizzata. I valori di copertura arborea stimati, escludendo i comuni delle aree montane con una significativa presenza di foreste, variano da circa il 6% a circa il 20%, dimostrando una chiara difficoltà a raggiungere il 30% di canopy cover, obiettivo di copertura arborea riportato in letteratura. Prendendo in esame la copertura arborea della sola superficie urbana stimata per i soli comuni con più di 30,000 abitanti si è visto che la UTC assume valori simili tra i diversi comuni per lo più compresa tra il 10% e il 20%. I risultati mettono in luce come vi siano molte variabili che mostrano una relazione significativa con il valore di copertura arborea stimata. I fattori territoriali sono quelli che incidono maggiormente sul dato di canopy, in particolare i valori di % di superficie agricola, % di superficie forestale e seminaturale e il dislivello risultano influire in modo significativo in tutte le analisi svolte. Questi risultati possono fornire a pianificatori e gestori informazioni che possono essere utilizzate per aumentare l’UTC e nella riduzione delle disuguaglianze incoraggiando una pianificazione urbana più attenta al verde.
Copertura arborea
Comuni veneti
Verde urbano
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