Studio delle regole linguistiche legate alla scienza dialogica e di come queste possono incrementare le prestazioni di un modello di deep learning per il processamento del linguaggio che sfrutta il meccanismo di attenzione nella classificazione di tweet in lingua italiana con sentimenti negativi e positivi e nel rilevamento di ironia, soggettività, uso di stereotipi e hate speech.
Integrazione di regole linguistiche in modelli NLP
CUCCARINI, MARCO
2022/2023
Abstract
Studio delle regole linguistiche legate alla scienza dialogica e di come queste possono incrementare le prestazioni di un modello di deep learning per il processamento del linguaggio che sfrutta il meccanismo di attenzione nella classificazione di tweet in lingua italiana con sentimenti negativi e positivi e nel rilevamento di ironia, soggettività, uso di stereotipi e hate speech.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/52323