La digitalizzazione sta cambiando radicalmente la nostra società e il modo in cui ci rapportiamo alla tecnologia. In questo scenario, l'attività di tirocinio svolta presso l'azienda Schneider Electric ha permesso di studiare un'applicazione industriale relativa al mondo dell'energia. L'obiettivo del lavoro svolto è stato infatti quello di trovare alcune strategie per l'efficientamento del reparto produttivo di stampaggio plastico ad iniezione per componenti di illuminazione di emergenza. Il primo step dell'attività ha previsto l'acquisizione di dati dai sensori presenti sulle macchine. In seguito all'elaborazione su vari fogli di calcolo, i numeri ottenuti sono stati successivamente tradotti in informazioni per capire le possibilità e i margini di miglioramento. Si è reso dunque necessario individuare degli indicatori energetici (KPI) da monitorare e analizzare, i quali, una volta stabiliti, sono stati implementati sul BMS di Schneider Electric (EcoStruxure Building and Operation) attraverso uno script di programmazione. In questo modo, il sistema è stato in grado di acquisire automaticamente in tempo reale i dati e registrarli su specifici database basati sul cloud. Avere a disposizione una mole così ampia di dati strutturati, ha permesso e permetterà all'azienda di effettuare analisi specifiche per differenti archi temporali, in modo tale da prendere decisioni più obiettive a breve, medio e lungo termine.
Efficientamento di un processo industriale attraverso l'individuazione ed implementazione di indicatori energetici nel Building Management System aziendale
GRECO, MATTIA
2022/2023
Abstract
La digitalizzazione sta cambiando radicalmente la nostra società e il modo in cui ci rapportiamo alla tecnologia. In questo scenario, l'attività di tirocinio svolta presso l'azienda Schneider Electric ha permesso di studiare un'applicazione industriale relativa al mondo dell'energia. L'obiettivo del lavoro svolto è stato infatti quello di trovare alcune strategie per l'efficientamento del reparto produttivo di stampaggio plastico ad iniezione per componenti di illuminazione di emergenza. Il primo step dell'attività ha previsto l'acquisizione di dati dai sensori presenti sulle macchine. In seguito all'elaborazione su vari fogli di calcolo, i numeri ottenuti sono stati successivamente tradotti in informazioni per capire le possibilità e i margini di miglioramento. Si è reso dunque necessario individuare degli indicatori energetici (KPI) da monitorare e analizzare, i quali, una volta stabiliti, sono stati implementati sul BMS di Schneider Electric (EcoStruxure Building and Operation) attraverso uno script di programmazione. In questo modo, il sistema è stato in grado di acquisire automaticamente in tempo reale i dati e registrarli su specifici database basati sul cloud. Avere a disposizione una mole così ampia di dati strutturati, ha permesso e permetterà all'azienda di effettuare analisi specifiche per differenti archi temporali, in modo tale da prendere decisioni più obiettive a breve, medio e lungo termine.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Greco_Mattia.pdf
accesso riservato
Dimensione
6.64 MB
Formato
Adobe PDF
|
6.64 MB | Adobe PDF |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
https://hdl.handle.net/20.500.12608/55905