Tra il 2008 ed il 2013 il settore fotovoltaico in Italia ha avuto un incremento esponenziale della potenza installata dovuto ad una serie di incentivi statali estremamente favorevoli. Essendo ormai passati più di dieci anni da tale boom, uno dei problemi attuali è il decadimento e quindi la ridotta producibilità di questi impianti. Una possibile soluzione consiste nell’ammodernamento dell’impianto (Revamping) tramite sostituzione completa o parziale degli elementi che lo compongono. Lo studio di fattibilità di questa tesi riguarda il revamping con moduli bifacciali di un impianto entrato in esercizio nel 2009 ubicato nella provincia di Bologna ed è stato svolto con l’aiuto di un software di intelligenza artificiale. Le nuove tecnologie presenti sul mercato riescono ad offrire pannelli con maggiore potenza per metro quadrato [W/m2]; per questo motivo è stata analizzata la possibilità di sfruttare le strutture esistenti per un intervento di potenziamento dell’impianto raggiungendo il 46% di aumento della potenza. È stato infine necessario studiare le regole tecniche relative agli impianti incentivati ed effettuare un’analisi economica dell’intervento per valutare i tempi di ritorno dell’investimento.

Revamping e repowering di un impianto fotovoltaico: studio di fattibilità tecnico-economica con l'aiuto dell'intelligenza artificiale

PEDRIELLI, ERIKA
2022/2023

Abstract

Tra il 2008 ed il 2013 il settore fotovoltaico in Italia ha avuto un incremento esponenziale della potenza installata dovuto ad una serie di incentivi statali estremamente favorevoli. Essendo ormai passati più di dieci anni da tale boom, uno dei problemi attuali è il decadimento e quindi la ridotta producibilità di questi impianti. Una possibile soluzione consiste nell’ammodernamento dell’impianto (Revamping) tramite sostituzione completa o parziale degli elementi che lo compongono. Lo studio di fattibilità di questa tesi riguarda il revamping con moduli bifacciali di un impianto entrato in esercizio nel 2009 ubicato nella provincia di Bologna ed è stato svolto con l’aiuto di un software di intelligenza artificiale. Le nuove tecnologie presenti sul mercato riescono ad offrire pannelli con maggiore potenza per metro quadrato [W/m2]; per questo motivo è stata analizzata la possibilità di sfruttare le strutture esistenti per un intervento di potenziamento dell’impianto raggiungendo il 46% di aumento della potenza. È stato infine necessario studiare le regole tecniche relative agli impianti incentivati ed effettuare un’analisi economica dell’intervento per valutare i tempi di ritorno dell’investimento.
2022
Revamping and repowering of a photovoltaic plant: technical-economic feasibility study with the help of artificial intelligence
Revamping
Fotovoltaico
Repowering
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/55907