Estrazione e Integrazione di Informazioni tra Dati Strutturati e Testo Libero per la Caratterizzazione delle Cadute Accidentali: Un approccio basato sui modelli GPT

Le cadute nelle strutture di assistenza sono eventi comuni che si verificano a tutte le età e possono causare perdita di indipendenza, lesioni, aumento della durata del ricovero ospedaliero e talvolta la morte per il trauma. Tale fenomeno si verifica soprattutto nelle case di cura e negli ospedali, dove i pazienti con malattie acute e croniche, che limitano la capacità di giudizio e la mobilità, devono muoversi in un ambiente nuovo e sconosciuto. L'esplorazione delle cause alla base dell'elevata frequenza di cadute, nonostante gli interventi per prevenire il fenomeno, potrebbe essere un interessante campo di interesse. Lo scopo di questo studio è valutare il valore aggiunto delle informazioni riportate nelle narrazioni (estratte tramite OpenAI) nel migliorare la caratterizzazione dei modelli di caduta. Per raggiungere questo obiettivo, sono stati utilizzati i dati del sistema di incident reporting di un'Azienda Sanitaria Locale italiana.