Indagine Global Monitor sulla salute mentale: un’analisi tramite modelli per dati discreti

In questa tesi si propone un’analisi dei dati del “Global Monitor 2020: Mental Health”, la più ampia indagine sul tema della salute mentale a livello mondiale, tramite modelli per dati discreti. In particolare, è stato analizzato un campione di 27475 soggetti, d'età compresa tra i 15 e i 99 anni, residenti in 28 paesi europei e nord-americani. Per valutare come l’esperienza di un disturbo ansioso-depressivo dipenda da alcune caratteristiche socio-demografiche, è stato applicato un modello di regressione logistica. Per caratterizzare il comportamento dei soggetti intervistati, in termini di strategie messe in atto per ristabilire il proprio benessere mentale, per profilare la popolazione e indagare il ruolo di alcuni fattori socio-demografici nella scelta dei metodi per la gestione di un disagio psicologico, è stato applicato un modello di regressione a classi latenti. Inoltre, ogni modello è stato messo a confronto con tecniche alternative, coerenti con l'obiettivo specifico.