Analisi dei dati di risonanza magnetica nei pazienti con anosmia da COVID-19 attraverso il modello logit cumulato ad elevata dimensionalità

La sindrome respiratoria acuta grave Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) è stata responsabile della pandemia globale di COVID-19, caratterizzata principalmente da sintomi respiratori ma con la capacità di diffondersi anche ad altri distretti del corpo umano, come il sistema nervoso centrale e periferico, e provocare danni ai muscoli scheletrici. In particolare, il COVID-19 può causare la perdita del senso dell'olfatto (anosmia) e del gusto (ageusia) in una percentuale significativa di pazienti. La tesi si concentra sul ruolo della morfologia del nervo olfattivo e del bulbo, analizzati tramite risonanza magnetica, nella formulazione di una prognosi sul possibile recupero olfattivo post-riabilitazione. Il dataset utilizzato proviene da pazienti affetti da COVID-19 e con anosmia e ageusia, sottoposti a riabilitazione, e presenta un elevato numero di variabili. Sono state utilizzate tecniche di analisi statistica descrittiva e un modello logit cumulativo ad elevata dimensionalità per analizzare i dati derivanti dalle risonanze magnetiche e predire il recupero olfattivo dei pazienti.