Nel contesto dell’industria 4.0 un ruolo rilevante lo ricopre l’Intelligenza Artificiale (IA), che trova nelle sue caratteristiche la possibilità di integrarsi con le altre tecnologie utilizzate nei contesti manifatturieri. Di conseguenza manager e imprenditori hanno e stanno considerando la possibilità di investire in IA per migliorare i propri processi produttivi. Tuttavia, ad oggi, sembra non essere disponibile un metodo sviluppato specificatamente per la valutazione del ritorno di questa tipologia di tecnologia. Lo scopo di questa tesi è quello di proporre un modello che colga e quantifichi l’impatto che l’IA ha nei processi produttivi, tenendo in considerazione anche le caratteristiche e priorità strategiche dell’azienda che ha effettuato l'investimento.

Operational and economic evaluation of Artificial Intelligence platforms in manfuacturing: an Italian case

CESARATO, LUCA
2022/2023

Abstract

Nel contesto dell’industria 4.0 un ruolo rilevante lo ricopre l’Intelligenza Artificiale (IA), che trova nelle sue caratteristiche la possibilità di integrarsi con le altre tecnologie utilizzate nei contesti manifatturieri. Di conseguenza manager e imprenditori hanno e stanno considerando la possibilità di investire in IA per migliorare i propri processi produttivi. Tuttavia, ad oggi, sembra non essere disponibile un metodo sviluppato specificatamente per la valutazione del ritorno di questa tipologia di tecnologia. Lo scopo di questa tesi è quello di proporre un modello che colga e quantifichi l’impatto che l’IA ha nei processi produttivi, tenendo in considerazione anche le caratteristiche e priorità strategiche dell’azienda che ha effettuato l'investimento.
2022
Operational and economic evaluation of Artificial Intelligence platforms in manfuacturing: an Italian case
Manufacturing
AI
Evaluation
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/59528