Predizione delle complicanze renali del diabete: sviluppo di metodologie di machine learning e deep learning su un dataset multicentrico real-world

People affected by diabetes are often prone to the development of renal complications. The prediction of these complications can be of paramount importance in setting up a proper treatment for the patient. The aim of this thesis is to develop machine learning and deep learning models capable of predicting the occurrence of renal problems in diabetic patients by using real-world longitudinal data that are part of the DARWIN-Renal dataset, a national, multicentre dataset.

Le persone affette da diabete sono spesso soggette allo sviluppo complicanze renali. La predizione di queste complicanze può essere di fondamentale importanza per impostare un corretto trattamento del paziente. Questo lavoro di tesi si pone come obiettivo lo sviluppo di modelli di machine learning e deep learning in grado di predire la comparsa di problematiche renali in pazienti diabatici tramite l’utilizzo di dati longitudinali real-world facenti parte del dataset DARWIN-Renal, un dataset nazionale e multicentrico.