Analisi e sviluppo di un sistema di misurazione delle performance nella supply chain per la gestione del processo di sviluppo di nuovi prodotti

Questo studio si concentra sulla costruzione di un sistema di misurazione delle performance nella supply chain per quanto riguarda lo sviluppo di nuovi prodotti. L'obiettivo principale è quello di sviluppare un sistema di gestione delle performance che analizzi l'importanza di indicatori specifici per l’ambito in questione, come la complessità dei progetti in corso di sviluppo, le performance espresse dagli stessi progetti ed infine una valutazione delle performance per i fornitori nell’ambito dello sviluppo prodotto, tutto ciò verrà eseguito utilizzando metodi decisionali multicriterio. Nel contesto dell'industria moderna, il processo di sviluppo di nuovi prodotti è diventato sempre più complesso e competitivo. È quindi essenziale per le aziende avere un sistema di misurazione delle performance che consenta loro di valutare l'efficacia e l'efficienza del proprio processo. In questo studio, sono stati analizzati i principali indicatori nello sviluppo di nuovi prodotti, tra cui la complessità dei progetti che devono essere gestiti, le performance attuate in tali progetti e un metodo per valutare i fornitori nell’ambito dello sviluppo prodotto. Per raggiungere questo obiettivo sono stati mappati i processi della funzione per identificare le diverse fasi coinvolte nello sviluppo di nuovi prodotti e sono stati creati strumenti adeguati a monitorare gli indicatori di performance correlati. Utilizzando metodi decisionali multicriterio si è quindi valutata l'importanza di questi indicatori che sono stati poi integrati in un sistema di gestione delle performance. I risultati ottenuti attraverso questo sistema di misurazione delle performance consentono di valutare e migliorare l’efficienza nello sviluppo di nuovi prodotti; inoltre, il sistema offre una prospettiva chiara sullo stato di ogni progetto, consentendo una gestione più efficace e la definizione di priorità nelle attività della supply chain. In questa tesi si è utilizzata la metodologia decisionale multicriterio AHP e la metodologia delle S-curves con dati oggettivi e in seguito è stata eseguita un’analisi di sensitività che dimostra quanto il sistema sia robusto.