In scientific research concerning ischemic patients, it is particularly important to assess the severity of strokes through specific measurements such as the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), which evaluates various neurological functions. This study focuses on analyzing behavioral data of acute ischemic patients. The main objective is to identify, validate, and infer clusters obtained from multivariate analyses by studying the shape of the multivariate data distribution. Such analysis aims to recognize and confirm the presence of specific patient groups.
Nella ricerca scientifica relativa ai pazienti ischemici, è di particolare interesse valutare la gravità dell'ictus attraverso misurazioni specifiche come il National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), che valuta diverse funzioni neurologiche. Questo studio si focalizza sull'analisi dei dati comportamentali di pazienti ischemici in fase acuta. L'obiettivo principale è l'identificazione, la validazione e l'inferenza di cluster ottenuti da analisi multivariate, mediante lo studio della forma della distribuzione multivariata dei dati. Tale analisi mira a riconoscere e confermare la presenza di specifici gruppi di pazienti.
Identificazione e inferenza per clustering multivariato con applicazione a dati di pazienti ischemici.
COLORIO, ELISA
2023/2024
Abstract
In scientific research concerning ischemic patients, it is particularly important to assess the severity of strokes through specific measurements such as the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), which evaluates various neurological functions. This study focuses on analyzing behavioral data of acute ischemic patients. The main objective is to identify, validate, and infer clusters obtained from multivariate analyses by studying the shape of the multivariate data distribution. Such analysis aims to recognize and confirm the presence of specific patient groups.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/64195