Previsioni giornaliere e clustering stagionale nel processo di Sales and Operations Planning: il caso aziendale fischer Italia

Le previsioni di vendita rappresentano una delle fasi del più ampio processo di Sales and Operations Planning. Il progetto si pone come obiettivo il miglioramento di tale ambito confrontando due diverse metodologie per la scomposizione delle serie storiche: STL (seasonal and trend decomposition using loess) e Prophet. Attraverso l’analisi delle serie storiche di vendita, inoltre, si mira all'identificazione di possibili pattern e relazioni di vendita tra i prodotti. Il risultato del progetto consiste nella segmentazione del portafoglio prodotti finiti in classi di stagionalità, contribuendo all'incremento dell'accuratezza nel processo di previsione.