Sviluppo di modelli dinamici black-box per convertitori DC-DC utilizzando reti neurali

The aim of this thesis is to estimate the black-box model of a power DC-DC converter using methods based on neural network (ANN). In the first part of the thesis strategies for black-box system identification are presented. In the second part such strategies are put to the test in the problem of black-box identification of a boost converter

Le scopo della tesi è quello di stimare il modello, tramite un approccio black-box, di un convertitore DC-DC tramite tecniche basate su reti neurali (ANN). Nella prima parte della tesi vengono presentati alcuni metodi per l'identificazione black box di un generico sistema. Nella seconda parte tali metodi vengono utilizzati per stimare il modello black-box di un convertitore boost.