Simulazione del danneggiamento nei materiali compositi tramite reti neurali

L’obbiettivo principale di questa tesi è di analizzare le potenzialità applicative delle reti neurali nella simulazione del danneggiamento nei materiali compositi. Per il raggiungimento di questo obbiettivo, si è fatto ricorso alle metodologie elettriche di monitoraggio del danneggiamento nei materiali compositi. In particolare, sono state utilizzate le formulazioni analitiche capaci di descrivere tale fenomeno per la creazione dei dataset utilizzati per addestrare le reti neurali. Nell’intento di sviluppare un modello, mediante l’uso delle reti neurali, che fosse in grado di correlare la variazione di resistenza elettrica, originatasi in un laminato a seguito di un danneggiamento, con la corrispondente perdita di rigidezza, inizialmente sono stati creati dei modelli in grado di correlare singolarmente queste due grandezze allo stato del danneggiamento. Solo successivamente si è proceduto alla creazione di un modello che correlasse direttamente la variazione di resistenza elettrica con l’associata riduzione di rigidezza del laminato. Infine, sono stati esaminati gli stessi aspetti e generati dei nuovi modelli, limitando in questa fase le possibili combinazioni di composito a fibra di vetro, esaminate precedentemente, ad un’unica tipologia di composito a fibra di vetro. Questo al fine di analizzare l’influenza della riduzione della dimensione del problema sui modelli che è possibile ottenere dalle reti neurali.