Different brain functional networks display different metabolic consumption, but the relationship between regional brain metabolism and resting-state networks is still under investigation. By applying PLSC, a multivariate approach capable of capturing covariation between two modalities, this thesis seeks to identify key regions and networks where fMRI resting-state functional connectivity and [18F]FDG-PET local glucose metabolism are closely linked during resting-state conditions.

Le diverse reti funzionali del cervello mostrano un diverso consumo metabolico, ma la relazione tra il metabolismo cerebrale regionale e le resting-state networks è ancora oggetto di indagine. Applicando PLSC, un approccio multivariato capace di catturare la covariazione tra due modalità, questa tesi cerca di identificare le regioni chiave e le reti in cui la connettività funzionale a riposo, ottenuta da dati fMRI, e il metabolismo locale del glucosio, ottenuto mediante [18F]FDG-PET, sono strettamente collegati durante le condizioni di riposo.

Integrative insights into brain function and metabolism: Investigating the resting-state [18F]FDG-PET/fMRI coupling through partial least squares correlation analysis

TARRICONE, CLAUDIA
2023/2024

Abstract

Different brain functional networks display different metabolic consumption, but the relationship between regional brain metabolism and resting-state networks is still under investigation. By applying PLSC, a multivariate approach capable of capturing covariation between two modalities, this thesis seeks to identify key regions and networks where fMRI resting-state functional connectivity and [18F]FDG-PET local glucose metabolism are closely linked during resting-state conditions.
2023
Integrative insights into brain function and metabolism: Investigating the resting-state [18F]FDG-PET/fMRI coupling through partial least squares correlation analysis
Le diverse reti funzionali del cervello mostrano un diverso consumo metabolico, ma la relazione tra il metabolismo cerebrale regionale e le resting-state networks è ancora oggetto di indagine. Applicando PLSC, un approccio multivariato capace di catturare la covariazione tra due modalità, questa tesi cerca di identificare le regioni chiave e le reti in cui la connettività funzionale a riposo, ottenuta da dati fMRI, e il metabolismo locale del glucosio, ottenuto mediante [18F]FDG-PET, sono strettamente collegati durante le condizioni di riposo.
fMRI
[18F]FDG-PET
PLSC
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/65002