La presente tesi nasce dalla mia curiosità di voler capire a fondo le cause origine degli infortuni sul lavoro e dalla convinzione che per migliorare il futuro si debba imparare dal passato. Questa curiosità deriva anche dalla necessità e dalla voglia di poter mettere in pratica le conoscenze teoriche dell’analisi post-accidentale per farle diventare un solido fondamento da utilizzare nelle realtà quotidiane delle aziende. L’obiettivo di questa tesi è di creare un database che permetta di monitorare gli infortuni cercando di imparare da essi. Ritengo inoltre che qualsiasi sviluppo o implementazione che scaturirà da questa analisi possa essere utile al gruppo, a tutto il settore tessile e altresì applicabile anche in altri settori. Un’analisi dettagliata delle statistiche degli infortuni può essere utilizzata da altre aziende, portando a collaborazioni tra diverse realtà aumentando la cultura e diffusione della sicurezza sul lavoro. Nel capitolo introduttivo, verrà illustrata brevemente la storia dell’azienda protagonista dei casi studio e spiegato in generale quello che è il processo che essa stessa esegue quotidianamente, in modo da avere un’idea generale per poter poi analizzare assieme i diversi eventi accidentali, Nel secondo capitolo vengono evidenziati gli aspetti normativi presenti e passati riguardanti la sicurezza sul lavoro, nel territorio nazionale ma anche nelle diverse sedi internazionali. Nei capitoli successivi verranno affrontate le tecniche di analisi post-incidentale più frequentemente utilizzate come metodi di revisione degli infortuni. Infine, verranno analizzati alcuni casi campione e verrà eseguita un’analisi statistica sugli infortuni confrontandola con gli open data nazionali dell’ INAL “Istituto nazionale Assicurazione Infortuni sul Lavoro”, dal quale potranno emergere utili considerazioni per tutti gli interessati.

Valutazione e comparazione degli infortuni del Gruppo Marzotto dal 2000 ad oggi, con casi studio

TOVO, JENNY
2023/2024

Abstract

La presente tesi nasce dalla mia curiosità di voler capire a fondo le cause origine degli infortuni sul lavoro e dalla convinzione che per migliorare il futuro si debba imparare dal passato. Questa curiosità deriva anche dalla necessità e dalla voglia di poter mettere in pratica le conoscenze teoriche dell’analisi post-accidentale per farle diventare un solido fondamento da utilizzare nelle realtà quotidiane delle aziende. L’obiettivo di questa tesi è di creare un database che permetta di monitorare gli infortuni cercando di imparare da essi. Ritengo inoltre che qualsiasi sviluppo o implementazione che scaturirà da questa analisi possa essere utile al gruppo, a tutto il settore tessile e altresì applicabile anche in altri settori. Un’analisi dettagliata delle statistiche degli infortuni può essere utilizzata da altre aziende, portando a collaborazioni tra diverse realtà aumentando la cultura e diffusione della sicurezza sul lavoro. Nel capitolo introduttivo, verrà illustrata brevemente la storia dell’azienda protagonista dei casi studio e spiegato in generale quello che è il processo che essa stessa esegue quotidianamente, in modo da avere un’idea generale per poter poi analizzare assieme i diversi eventi accidentali, Nel secondo capitolo vengono evidenziati gli aspetti normativi presenti e passati riguardanti la sicurezza sul lavoro, nel territorio nazionale ma anche nelle diverse sedi internazionali. Nei capitoli successivi verranno affrontate le tecniche di analisi post-incidentale più frequentemente utilizzate come metodi di revisione degli infortuni. Infine, verranno analizzati alcuni casi campione e verrà eseguita un’analisi statistica sugli infortuni confrontandola con gli open data nazionali dell’ INAL “Istituto nazionale Assicurazione Infortuni sul Lavoro”, dal quale potranno emergere utili considerazioni per tutti gli interessati.
2023
Evaluation and comparison of injuries in the Marzotto group since 2000, with case studies
Infortuni sul lavoro
Database infortuni
Settore tessile
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/67185