L'analisi si avvale di modelli a effetti misti incrociati, includendo sia modelli di regressione che di analisi di sopravvivenza, per valutare approfonditamente come il linguaggio inclusivo possa influenzare le prestazioni di risposta in vari contesti comunicativi. Questi modelli permettono di esaminare con precisione le variazioni nei tempi di risposta e nell'accuratezza delle risposte, evidenziando in che modo l'adozione di un linguaggio inclusivo possa modificare l'efficacia della comunicazione. L'obiettivo principale dello studio è di quantificare queste variazioni, offrendo una panoramica dettagliata delle dinamiche di risposta quando si utilizza un linguaggio inclusivo e di determinare le implicazioni pratiche di questi risultati.

Analisi statistica dell'inclusività linguistica tramite modelli a effetti misti incrociati

ALLEGRI, MATTEO
2023/2024

Abstract

L'analisi si avvale di modelli a effetti misti incrociati, includendo sia modelli di regressione che di analisi di sopravvivenza, per valutare approfonditamente come il linguaggio inclusivo possa influenzare le prestazioni di risposta in vari contesti comunicativi. Questi modelli permettono di esaminare con precisione le variazioni nei tempi di risposta e nell'accuratezza delle risposte, evidenziando in che modo l'adozione di un linguaggio inclusivo possa modificare l'efficacia della comunicazione. L'obiettivo principale dello studio è di quantificare queste variazioni, offrendo una panoramica dettagliata delle dinamiche di risposta quando si utilizza un linguaggio inclusivo e di determinare le implicazioni pratiche di questi risultati.
2023
Statistical analysis of linguistic inclusivity through crossed random effects models
Cross random effects
Survival Analysis
Mixed effects models
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/68391