Introduzione/Background Il tinnito è una percezione uditiva fantasma che affligge un'ampia fascia della popolazione, con un impatto significativo sulla qualità della vita dei pazienti. Nonostante l'attenzione crescente della comunità scientifica, le opzioni terapeutiche rimangono limitate e spesso inefficaci. Questo studio esplora un nuovo approccio terapeutico basato sulla composizione algoritmica di suoni per il trattamento del tinnito, proponendo una metodica innovativa nel settore privato. Obiettivo L'obiettivo principale del lavoro è sviluppare un sistema diagnostico-terapeutico che utilizza la composizione algoritmica del suono per alleviare i sintomi del tinnito. Si tratta di un approccio musicale personalizzato, basato sulla frequenza specifica dell'acufene del paziente, integrato in un contesto tonale armonico. Materiali e Metodi L’ elaborato si basa su una duplice ipotesi: la necessità di individuare con precisione la frequenza dell'acufene attraverso un test acufenometrico specifico e l'efficacia di una terapia musicale che utilizza questa frequenza nel contesto tonale. Risultati Si ritiene che il test acufenometrico proposto possa essere in grado di identificare con precisione la frequenza dell'acufene nei pazienti e che la somministrazione della terapia musicale personalizzata possa mostrare una riduzione significativa dei sintomi del tinnito, con miglioramenti nella qualità della vita dei pazienti. Discussione/Conclusioni Il presente elaborato suggerisce che un approccio diagnostico e terapeutico basato sulla composizione algoritmica del suono possa rappresentare una valida alternativa alle terapie tradizionali per il trattamento del tinnito. La precisione nella diagnosi della frequenza dell'acufene e l'integrazione di quest'ultimo in un contesto musicale armonico potrebbero offrire nuovi orizzonti nella gestione del disturbo. Ricerche specifiche sono necessarie per confermarlo e ottimizzare il protocollo terapeutico, per poi procedere ad eventuali sviluppi tecnologici nel settore privato.
Composizione algoritmica per il trattamento del tinnito. Sviluppo di un sistema diagnostico-terapeutico nel settore privato
BALIN, THOMAS
2023/2024
Abstract
Introduzione/Background Il tinnito è una percezione uditiva fantasma che affligge un'ampia fascia della popolazione, con un impatto significativo sulla qualità della vita dei pazienti. Nonostante l'attenzione crescente della comunità scientifica, le opzioni terapeutiche rimangono limitate e spesso inefficaci. Questo studio esplora un nuovo approccio terapeutico basato sulla composizione algoritmica di suoni per il trattamento del tinnito, proponendo una metodica innovativa nel settore privato. Obiettivo L'obiettivo principale del lavoro è sviluppare un sistema diagnostico-terapeutico che utilizza la composizione algoritmica del suono per alleviare i sintomi del tinnito. Si tratta di un approccio musicale personalizzato, basato sulla frequenza specifica dell'acufene del paziente, integrato in un contesto tonale armonico. Materiali e Metodi L’ elaborato si basa su una duplice ipotesi: la necessità di individuare con precisione la frequenza dell'acufene attraverso un test acufenometrico specifico e l'efficacia di una terapia musicale che utilizza questa frequenza nel contesto tonale. Risultati Si ritiene che il test acufenometrico proposto possa essere in grado di identificare con precisione la frequenza dell'acufene nei pazienti e che la somministrazione della terapia musicale personalizzata possa mostrare una riduzione significativa dei sintomi del tinnito, con miglioramenti nella qualità della vita dei pazienti. Discussione/Conclusioni Il presente elaborato suggerisce che un approccio diagnostico e terapeutico basato sulla composizione algoritmica del suono possa rappresentare una valida alternativa alle terapie tradizionali per il trattamento del tinnito. La precisione nella diagnosi della frequenza dell'acufene e l'integrazione di quest'ultimo in un contesto musicale armonico potrebbero offrire nuovi orizzonti nella gestione del disturbo. Ricerche specifiche sono necessarie per confermarlo e ottimizzare il protocollo terapeutico, per poi procedere ad eventuali sviluppi tecnologici nel settore privato.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/69034