Sviluppo di un modello basato su reti neurali per il riconoscimento del Chatter nelle lavorazioni di microfresatura

In questo lavoro è stato sviluppato un modello innovativo per il riconoscimento del fenomeno del chatter nelle lavorazioni di microfresatura. L'approccio proposto si avvale di un dinamometro a piastra per la raccolta dei segnali di forza, i quali vengono poi elaborati e utilizzati come input per una rete neurale in grado di verificare la stabilità del processo di lavorazione. Questo metodo consente di intervenire in tempo reale sui parametri di lavorazione, garantendo la produzione di pezzi di alta qualità e riducendo al minimo i tempi di lavorazione. Il modello proposto si distingue per la sua capacità di operare senza necessitare di conoscenze preliminari sulle frequenze naturali e sui modi di vibrare della macchina utensile. Tale caratteristica lo rende altamente versatile e applicabile a diverse condizioni di lavoro. L'implementazione del sistema di monitoraggio in tempo reale permette di identificare e mitigare efficacemente le vibrazioni indesiderate, ottimizzando il processo produttivo e riducendo gli scarti. I risultati sperimentali ottenuti confermano l'efficacia del modello nel rilevamento del chatter. Questa ricerca rappresenta un significativo avanzamento nel campo della microfresatura, proponendo una soluzione pratica e adattabile per migliorare la stabilità del processo e la qualità del prodotto finale.