Xylella fastidiosa è un batterio patogeno delle piante responsabile di numerose malattie, tra cui il complesso del disseccamento rapido dell'olivo. La diffusione della malattia avviene tramite insetti vettori che trasferiscono il batterio dopo essersi nutriti della linfa xilematica delle piante infette. Monitorare i vettori della malattia ed analizzarne la distribuzione è quindi cruciale per prevedere il rischio di focolai e migliorare la lotta integrata degli infestanti con misure di controllo specifiche ed ecologicamente sostenibili. In questo elaborato si applicano i modelli Joint Species Distribution, che permettono di modellare simultaneamente le distribuzioni di più specie all'interno di una comunità. Nello specifico, si utilizza un approccio gerarchico bayesiano che incorpora fattori ambientali e climatici, relazioni filogenetiche e strutture di dipendenza spazio-temporale in un unico modello lineare generalizzato multivariato ad effetti misti. Vengono proposte diverse varianti del modello, applicate a dati reali relativi a una comunità di insetti vettori della malattia campionati in differenti condizioni ambientali e climatiche.
Modelli statistici per l'ecologia delle comunità: uno studio sulla distribuzione degli insetti vettori di Xylella fastidiosa
BIASCO, MARIA GRAZIA
2023/2024
Abstract
Xylella fastidiosa è un batterio patogeno delle piante responsabile di numerose malattie, tra cui il complesso del disseccamento rapido dell'olivo. La diffusione della malattia avviene tramite insetti vettori che trasferiscono il batterio dopo essersi nutriti della linfa xilematica delle piante infette. Monitorare i vettori della malattia ed analizzarne la distribuzione è quindi cruciale per prevedere il rischio di focolai e migliorare la lotta integrata degli infestanti con misure di controllo specifiche ed ecologicamente sostenibili. In questo elaborato si applicano i modelli Joint Species Distribution, che permettono di modellare simultaneamente le distribuzioni di più specie all'interno di una comunità. Nello specifico, si utilizza un approccio gerarchico bayesiano che incorpora fattori ambientali e climatici, relazioni filogenetiche e strutture di dipendenza spazio-temporale in un unico modello lineare generalizzato multivariato ad effetti misti. Vengono proposte diverse varianti del modello, applicate a dati reali relativi a una comunità di insetti vettori della malattia campionati in differenti condizioni ambientali e climatiche.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/71203