L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella gestione delle risorse umane (HR) nel settore sanitario rappresenta una rivoluzione tecnologica con il potenziale di migliorare significativamente l'efficienza operativa, la qualità dell'assistenza e la soddisfazione del personale. Questa tesi esplora a livello teorico le nuove evidenze in merito all'applicazione dell'IA nella gestione delle risorse umane in sanità, esaminando come queste tecnologie possano ottimizzare i processi di selezione e reclutamento, formazione e sviluppo, gestione delle prestazioni, e pianificazione della forza lavoro. La seconda parte descrive la revisione sistematica attraverso la piattaforma Covidence dove sono stati analizzati 2059 studi pubblicati fino a maggio 2024 sulle maggiori banche dati presenti. Attraverso un'analisi critica delle attuali implementazioni dell'IA in diversi contesti sanitari, si evidenzia come gli algoritmi di machine learning e i sistemi di intelligenza artificiale possano migliorare diversi ambiti della gestione delle risorse umane. Concludendo, la tesi sottolinea l'importanza di un approccio integrato che combini tecnologia avanzata e competenze umane per affrontare le sfide attuali e future della gestione delle risorse umane nel settore sanitario.

Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per la gestione delle risorse umane in sanità. Revisione narrativa della letteratura

FRACARO, DANIELE
2023/2024

Abstract

L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella gestione delle risorse umane (HR) nel settore sanitario rappresenta una rivoluzione tecnologica con il potenziale di migliorare significativamente l'efficienza operativa, la qualità dell'assistenza e la soddisfazione del personale. Questa tesi esplora a livello teorico le nuove evidenze in merito all'applicazione dell'IA nella gestione delle risorse umane in sanità, esaminando come queste tecnologie possano ottimizzare i processi di selezione e reclutamento, formazione e sviluppo, gestione delle prestazioni, e pianificazione della forza lavoro. La seconda parte descrive la revisione sistematica attraverso la piattaforma Covidence dove sono stati analizzati 2059 studi pubblicati fino a maggio 2024 sulle maggiori banche dati presenti. Attraverso un'analisi critica delle attuali implementazioni dell'IA in diversi contesti sanitari, si evidenzia come gli algoritmi di machine learning e i sistemi di intelligenza artificiale possano migliorare diversi ambiti della gestione delle risorse umane. Concludendo, la tesi sottolinea l'importanza di un approccio integrato che combini tecnologia avanzata e competenze umane per affrontare le sfide attuali e future della gestione delle risorse umane nel settore sanitario.
2023
Application of artificial intelligence in human resources management in healtcare: a narrative literature review
IA
HRM
Sanità
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/73752