L’impiego di agenti conversazionali in ambito di salute: stato dell’arte e prospettive future

I quadri clinici sindromico-psichiatrici hanno una diffusione ampia e un impatto rilevante in termini di disabilità e in termini economici. In linea con quanto evidenziato da osservatori sovranazionali come l’OMS, l’Unione Europea e la Lancet Commission, si individua nell’innovazione e nell’automazione alcuni fra i metodi con cui far fronte alle sfide che attendono la specie umana in ambito di salute, in particolare con l’adozione di sistemi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Nell’ambito di questo lavoro, mediante una review sistematica dello stato dell’arte in psicologia clinica e psichiatria, si mette in luce la crescente diffusione dei Conversational Agent (CA) dalla scorsa decade fino ad oggi. Questi software permettono di svolgere interventi automatizzati in merito a diverse condizioni, tra cui sindromi da disturbo d’ansia, dell’umore e benessere, attraverso il perseguimento di diversi obiettivi specifici, tra cui la prevenzione primaria, la prevenzione secondaria e il trattamento. Tuttavia, lo sviluppo di CA è ostacolato da una marcata frammentazione di ordine teorico e da infrazioni di ordine epistemologico. Allo stato attuale, infatti, per la costruzione di questi programmi si adotta una pluralità di teorie e tecniche psicologiche, mentre si definisce l’oggetto focus dell’intervento e la prassi operativa tramite riferimenti conoscitivi medico-psichiatrici. L’elaborato di te- si risponde, così, all’esigenza fondativa di definire una cornice epistemologica, teorica e metodologica precisa che consenta di sviluppare dei CA efficaci nella presa in carico dei quadri clinici sindromico-psichiatrici. Nell’ambito di questo lavoro, si individua tale cornice conoscitiva nella scienza dialogica che, ponendo come assunto l’incertezza, consente di anticipare e gestire gli assetti interattivi di salute che si manifestano entro la comunità. A partire da queste premesse e da quanto disponibile in letteratura sui modelli di CA, l’elaborato di tesi si occuperà di riprogettare il modello pipeline secondo gli presupposti della scienza dialogica.