Development of a relational database for KPI dashboard of industrial valves quality test

In this era in which companies use huge amounts of data, it is necessary to know how to manage the data they use. They need to verify what data they need to meet the objectives of the company, find where this data is, extract it in the most effective way possible, and present it in an attractive way so that it attracts the interest of customers. The objective of this thesis is to find the data sources where the important data related to industrial valves that the case company wants to display are stored, create a database to store this data and information related to the reports that show the details of the tests so that all the data is organized and can be accessed easily and quickly, an analysis was also be carried out on the data in order to find indicators and measures that can help the company meet its objectives and display these results visually and show them to other departments of the company or potential customers. To achieve this, a SQL relational database was designed and created to store the data that was collected. This database was used together with Microsoft Power BI to perform data analysis with the aim of defining the aforementioned measures and KPIs that quickly and efficiently display the information that has been collected in a dashboard.

In quest'epoca in cui le aziende utilizzano enormi quantità di dati, è necessario sapere come gestire i dati che utilizzano, verificare quali dati sono necessari per soddisfare gli obiettivi dell'azienda, trovare dove si trovano questi dati, estrarli nel modo più efficace possibile e presentarli in modo attraente in modo da attirare l'interesse dei clienti. L'obiettivo di questa tesi è trovare le fonti di dati in cui sono archiviati i dati importanti relativi alle produzione di valvole industriali, che l'azienda vuole visualizzare, creare un database per archiviare questi dati e le informazioni relative ai report che mostrano i dettagli dei test, in modo che tutti i dati siano organizzati e possano essere consultati in modo facile e veloce; è stata inoltre effettuata un'analisi dei dati per trovare indicatori e misure che possano aiutare l'azienda a raggiungere i propri obiettivi e a visualizzare questi risultati e mostrarli ad altri reparti dell'azienda o a potenziali clienti. Per raggiungere questo obiettivo e stato progettato e realizzato un database relazionale MySQL in cui sono stati archiviati i dati, utilizzato in seguito assieme Microsoft Power BI per eseguire analisi dei dati con l'obiettivo di definire le suddette misure e KPI che visualizzino in modo rapido ed efficiente le informazioni raccolte in una dashboard.