Analisi di dati omici con dipendenza spaziale: un modello binomiale negativo con campo gaussiano

Questa tesi presenta un approccio all'analisi dei dati omici in cui viene modelllta l componente spaziale. Utilizzando modelli a campi gaussiani con approccio basato sulle equazioni differenziali stocastiche parziali (SPDE), si affronta il problema della dipendenza spaziale nei dati. Il modello, applicato su dati omici spazialmente distribuiti, cattura le correlazioni tra le osservazioni, migliorando l'interpretazione delle relazioni biologiche. Viene inoltre utilizzata una distribuzione negativa binomiale per gestire la sovradispersione tipica dei dati omici.