Human overexploitation of natural resources is leading to a number of significant environmental and socioeconomic problems. In fact, the available resources are no longer sufficient to meet the needs of the world's ever-growing population. In addition, this attitude leads to numerous damaging events for the quality of life of populations, such as climate change, pollution, water scarcity, and degradation of ecosystems. Businesses also play an important role in this context, as they use significant amounts of natural resources for their production processes. This is why it is necessary for them to take measures to optimize the use of the resources they employ, improving their efficiency and thereby reducing waste. In this regard, the European Commission has initiated a series of surveys, some of which are aimed at monitoring the progress of resource efficiency practices in European small and medium-sized enterprises and the expansion of the so-called green market among them: the Eurobarometer surveys. In this thesis, data collected with the “Flash Eurobarometer 498 - SMEs, Resource Efficiency and Green Markets” survey are analyzed through the use of random intercept models. These models are used when the data have a hierarchical structure, that is, when they are collected on multiple levels. In this case, firms represent the first-level units while European countries represent the second-level units. The objective of the analysis is to understand what factors are conducive or not conducive to the implementation of resource-use efficiency practices, appropriately taking into account the variability that exists among the different countries to which the firms belong. Specifically, the paper is divided into three chapters. In the first chapter, the problem of resource overexploitation is introduced, highlighting the main negative consequences due to it. The concept of sustainable development is then reported and, after defining what is meant by small and medium-sized enterprises, some of the benefits of resource efficiency for SMEs are presented and what has been done in favor of this in the European Union. Finally, the Eurobarometer survey is presented. In the second chapter, an introduction is made to hierarchical data models, also called mixed-effects models. In such models, in addition to fixed effects, random effects are introduced that vary between groups and take into account the variability that exists between them. Random-effects models can be variable-intercept, variable-slope or variable-intercept and variable-slope. Finally, in the third chapter, after a brief exploratory analysis of the data, random intercept models for binary response are implemented where the response variables are represented by the 9 resource efficiency measures considered in the survey questionnaire and a model for ordinal response.

L’eccessivo sfruttamento delle risorse naturali da parte dell’uomo sta portando ad una serie di problematiche ambientali e socio economiche rilevanti. Le risorse disponibili, infatti, non sono più sufficienti per soddisfare le esigenze dell’intera popolazione mondiale che è in continua crescita. Inoltre, questo atteggiamento comporta numerosi eventi dannosi per la qualità di vita delle popolazioni, quali il cambiamento climatico, l’inquinamento, la scarsità d’acqua e la degradazione degli ecosistemi. In questo contesto anche le imprese hanno un ruolo importante, poiché impiegano significative quantità di risorse naturali per i loro processi produttivi. Per questo motivo è necessario che esse adottino delle misure volte ad ottimizzare l’uso delle risorse che impiegano, migliorandone l’efficienza e riducendo in questo modo gli sprechi. In merito a ciò la Commissione Europea ha avviato una serie di indagini di cui alcune hanno lo scopo di monitorare lo stato di avanzamento delle pratiche di efficientamento delle risorse nelle piccole e medie imprese Europee e l’espansione del cosiddetto mercato verde tra esse: le indagini Eurobarometro. In questa tesi vengono analizzati i dati raccolti con l’indagine “Flash Eurobarometro 498 – PMI, efficienza delle risorse e mercati verdi”, tramite l’uso di modelli ad intercetta casuale. Questi modelli vengono utilizzati quando i dati presentano una struttura gerarchica, ossia quando vengono rilevati su più livelli. In questo caso le imprese rappresentano le unità di primo livello mentre i Paesi Europei quelle di secondo livello. L’obiettivo dell’analisi è quello di capire quali siano i fattori che favoriscono o meno l’implementazione delle pratiche di efficienza nell’uso delle risorse, tenendo opportunamente in considerazione la variabilità esistente tra i diversi Paesi a cui le imprese appartengono. In particolare, l’elaborato è diviso in tre capitoli. Nel primo capitolo viene introdotto il problema del sovrasfruttamento delle risorse, evidenziano le principali conseguenze negative dovute ad esso. Si riporta quindi il concetto di sviluppo sostenibile e, dopo aver definito cosa si intende con piccole e medie imprese, vengono presentati alcuni dei vantaggi che l’efficientamento delle risorse comporta per le PMI e cosa è stato fatto in favore di ciò nell’Unione Europea. Infine, viene presentata l’indagine Eurobarometro. Nel secondo capitolo viene fatta un’introduzione ai modelli per dati gerarchici, anche detti modelli ad effetti misti. In tali modelli, oltre agli effetti fissi, vengono introdotti degli effetti casuali che variano tra i diversi gruppi e tengono conto della variabilità esistente tra di essi. I modelli con effetti casuali possono essere ad intercetta variabile, a pendenza variabile o ad intercetta e pendenza variabile. Infine, nel terzo capitolo, dopo una breve analisi esplorativa dei dati, vengono implementati i modelli ad intercetta casuale per risposta binaria dove le variabili risposta sono rappresentate dalle 9 misure di efficientamento delle risorse considerate nel questionario dell’indagine e un modello per risposta ordinale.

PMI europee ed efficienza delle risorse. Un'analisi dei dati dell'indagine "Flash Eurobarometro 498" tramite modelli gerarchici.

PIACENZA, BENEDETTA
2023/2024

Abstract

Human overexploitation of natural resources is leading to a number of significant environmental and socioeconomic problems. In fact, the available resources are no longer sufficient to meet the needs of the world's ever-growing population. In addition, this attitude leads to numerous damaging events for the quality of life of populations, such as climate change, pollution, water scarcity, and degradation of ecosystems. Businesses also play an important role in this context, as they use significant amounts of natural resources for their production processes. This is why it is necessary for them to take measures to optimize the use of the resources they employ, improving their efficiency and thereby reducing waste. In this regard, the European Commission has initiated a series of surveys, some of which are aimed at monitoring the progress of resource efficiency practices in European small and medium-sized enterprises and the expansion of the so-called green market among them: the Eurobarometer surveys. In this thesis, data collected with the “Flash Eurobarometer 498 - SMEs, Resource Efficiency and Green Markets” survey are analyzed through the use of random intercept models. These models are used when the data have a hierarchical structure, that is, when they are collected on multiple levels. In this case, firms represent the first-level units while European countries represent the second-level units. The objective of the analysis is to understand what factors are conducive or not conducive to the implementation of resource-use efficiency practices, appropriately taking into account the variability that exists among the different countries to which the firms belong. Specifically, the paper is divided into three chapters. In the first chapter, the problem of resource overexploitation is introduced, highlighting the main negative consequences due to it. The concept of sustainable development is then reported and, after defining what is meant by small and medium-sized enterprises, some of the benefits of resource efficiency for SMEs are presented and what has been done in favor of this in the European Union. Finally, the Eurobarometer survey is presented. In the second chapter, an introduction is made to hierarchical data models, also called mixed-effects models. In such models, in addition to fixed effects, random effects are introduced that vary between groups and take into account the variability that exists between them. Random-effects models can be variable-intercept, variable-slope or variable-intercept and variable-slope. Finally, in the third chapter, after a brief exploratory analysis of the data, random intercept models for binary response are implemented where the response variables are represented by the 9 resource efficiency measures considered in the survey questionnaire and a model for ordinal response.
2023
European SMEs and resource efficiency. An analysis of data from the “Flash Eurobarometer 498” survey using hierarchical models.
L’eccessivo sfruttamento delle risorse naturali da parte dell’uomo sta portando ad una serie di problematiche ambientali e socio economiche rilevanti. Le risorse disponibili, infatti, non sono più sufficienti per soddisfare le esigenze dell’intera popolazione mondiale che è in continua crescita. Inoltre, questo atteggiamento comporta numerosi eventi dannosi per la qualità di vita delle popolazioni, quali il cambiamento climatico, l’inquinamento, la scarsità d’acqua e la degradazione degli ecosistemi. In questo contesto anche le imprese hanno un ruolo importante, poiché impiegano significative quantità di risorse naturali per i loro processi produttivi. Per questo motivo è necessario che esse adottino delle misure volte ad ottimizzare l’uso delle risorse che impiegano, migliorandone l’efficienza e riducendo in questo modo gli sprechi. In merito a ciò la Commissione Europea ha avviato una serie di indagini di cui alcune hanno lo scopo di monitorare lo stato di avanzamento delle pratiche di efficientamento delle risorse nelle piccole e medie imprese Europee e l’espansione del cosiddetto mercato verde tra esse: le indagini Eurobarometro. In questa tesi vengono analizzati i dati raccolti con l’indagine “Flash Eurobarometro 498 – PMI, efficienza delle risorse e mercati verdi”, tramite l’uso di modelli ad intercetta casuale. Questi modelli vengono utilizzati quando i dati presentano una struttura gerarchica, ossia quando vengono rilevati su più livelli. In questo caso le imprese rappresentano le unità di primo livello mentre i Paesi Europei quelle di secondo livello. L’obiettivo dell’analisi è quello di capire quali siano i fattori che favoriscono o meno l’implementazione delle pratiche di efficienza nell’uso delle risorse, tenendo opportunamente in considerazione la variabilità esistente tra i diversi Paesi a cui le imprese appartengono. In particolare, l’elaborato è diviso in tre capitoli. Nel primo capitolo viene introdotto il problema del sovrasfruttamento delle risorse, evidenziano le principali conseguenze negative dovute ad esso. Si riporta quindi il concetto di sviluppo sostenibile e, dopo aver definito cosa si intende con piccole e medie imprese, vengono presentati alcuni dei vantaggi che l’efficientamento delle risorse comporta per le PMI e cosa è stato fatto in favore di ciò nell’Unione Europea. Infine, viene presentata l’indagine Eurobarometro. Nel secondo capitolo viene fatta un’introduzione ai modelli per dati gerarchici, anche detti modelli ad effetti misti. In tali modelli, oltre agli effetti fissi, vengono introdotti degli effetti casuali che variano tra i diversi gruppi e tengono conto della variabilità esistente tra di essi. I modelli con effetti casuali possono essere ad intercetta variabile, a pendenza variabile o ad intercetta e pendenza variabile. Infine, nel terzo capitolo, dopo una breve analisi esplorativa dei dati, vengono implementati i modelli ad intercetta casuale per risposta binaria dove le variabili risposta sono rappresentate dalle 9 misure di efficientamento delle risorse considerate nel questionario dell’indagine e un modello per risposta ordinale.
PMI
Efficienza Risorse
Modelli gerarchici
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