Analisi di dati longitudinali intensivi: effetti cross-lagged tra soddisfazione lavorativa e familiare

Questa ricerca indaga le interconnessioni tra vita lavorativa e familiare attraverso l'analisi di dati longitudinali intensivi. Si è presentato l’approccio RSEM che permette di analizzare questa tipologia di dati tramite effetti cross-lagged per indagare possibili relazioni causali. Inizialmente sono stati applicati e confrontati quattro modelli bivariati che hanno confermato la presenza di un effetto causale della soddisfazione familiare sulla soddisfazione lavorativa. Si è infine provato ad estendere i modelli a più variabili per indagare relazioni con altre variabili relative alle emozioni e all’arricchimento famiglia-lavoro.