Ottimizzazione di un layout industriale mediante algoritmi genetici multi-obiettivo

Il lavoro di tesi, svolto nell'ambito di un progetto di ricerca finanziato dall'Unione Europea in collaborazione con Enginsoft, azienda partner dell'Università di Padova, prevede la realizzazione di un digital twin di prova per un layout industriale, sviluppato tramite interazione diretta con una realtà manifatturiera e implementato utilizzando un software a eventi discreti con l'obiettivo di creare un banco di prova per valutare la fattibilità e le prestazioni di una metodologia di ottimizzazione basata su algoritmi genetici. L'iter di ottimizzazione è stato testato su un problema multi-obiettivo a due funzioni, con l'intenzione di estenderlo in futuro a problemi con un numero maggiore di obiettivi. Tramite il confronto tra diverse tipologie di algoritmi, l'obiettivo finale è osservare il loro comportamento in presenza di funzioni discrete e selezionare quello più adatto al contesto di ottimizzazione sulla base dei risultati ottenuti.