This thesis work focuses on mapping the landslide susceptibility of the Lessini Mountains and analyzing the results in order to identify the main geological and morphological factors that influence the predisposition to landslides. To achieve this objective, the Random Forest machine learning model and Partial Dependence Plot techniques will be used to evaluate how each individual contributing factor affects the stability of the slopes.

Questo lavoro di tesi si concentra sulla mappatura della suscettibilità da frana dei Monti Lessini e sull’analisi dei risultati, al fine di identificare i principali fattori geologici e morfologici che influenzano la predisposizione alle frane. Per raggiungere questo obiettivo verrà utilizzato il modello di machine learning Random Forest e le tecniche del Partial Dependence Plot, in modo da valutare come ogni singolo fattore predisponente incide sulla stabilità dei versanti.

Valutazione della suscettibilità da frana nei Monti Lessini tramite tecniche di XAI (Explenable AI)

SALVETTI, SIMONA
2023/2024

Abstract

This thesis work focuses on mapping the landslide susceptibility of the Lessini Mountains and analyzing the results in order to identify the main geological and morphological factors that influence the predisposition to landslides. To achieve this objective, the Random Forest machine learning model and Partial Dependence Plot techniques will be used to evaluate how each individual contributing factor affects the stability of the slopes.
2023
Landslide susceptibility assessment in the Lessini Mountains using XAI (Explainable AI) techniques
Questo lavoro di tesi si concentra sulla mappatura della suscettibilità da frana dei Monti Lessini e sull’analisi dei risultati, al fine di identificare i principali fattori geologici e morfologici che influenzano la predisposizione alle frane. Per raggiungere questo obiettivo verrà utilizzato il modello di machine learning Random Forest e le tecniche del Partial Dependence Plot, in modo da valutare come ogni singolo fattore predisponente incide sulla stabilità dei versanti.
Suscettibilità
Frane
Machine learning
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
SALVETTI_SIMONA.pdf

accesso aperto

Dimensione 5.36 MB
Formato Adobe PDF
5.36 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/80194