Introduction Since March 2019, a program for Non-Communicable Diseases (NCDs) has been implemented in the Iringa District Council region of Tanzania, involving patient enrollment and semi-annual clinical follow-ups at the Tosamaganga Regional Referral Hospital (TRRH). In July 2023, the program was decentralized, enabling patient enrollment and monthly follow-ups at rural peripheral health centers (HCs). Objective To assess adherence to NCD programs, analyze the number of new patients enrolled following decentralization, and identify factors influencing adherence to follow-up visits. Materials and Methods The study was conducted in a rural district of the Iringa region. It included patients aged ≥18 years, diagnosed with hypertension and/or diabetes mellitus, enrolled in the TRRH program (March 2019 - November 2024) or the HC program (July 2023 - November 2024). Data were retrospectively collected from electronic hospital and HC records. Adherence was analyzed using Panel data analysis, employing a random-effects logit regression model to identify sociodemographic and clinical factors associated with adherence. Statistical analyses were performed using Stata 17. Results A total of 2,110 patients were analyzed. Among the 1,388 patients enrolled in the TRRH program, the weighted average adherence to semi-annual follow-up visits over a 12-month period was 40.6% (95% CI: 38.3-43.1%). Of these, 637 were later transferred to the HC program. Multivariate analysis identified age groups 40-59 years (OR 3.53; 95% CI: 1.63-7.65; p=0.001) and 60-79 years (OR 2.91; 95% CI: 1.33-6.36; p=0.007) as facilitators of adherence. Major barriers included distance from the TRRH (>80 km: OR 0.10; 95% CI: 0.04-0.30; p<0.001), a diagnosis of hypertension alone (OR 0.53; 95% CI: 0.30-0.92; p=0.025), and male gender (OR 0.49; 95% CI: 0.32-0.75; p=0.001). In the HC program, among 722 patients enrolled after decentralization, the weighted average adherence to monthly follow-up visits over 12 months was 91.8% (95% CI: 90.8-92.7%). For the 637 patients transferred from the TRRH to the HC program, adherence reached 96.9% (95% CI: 96.4-97.4%). Multivariate analysis showed that diabetes-hypertension comorbidity facilitated adherence (OR 2.89; 95% CI: 1.17-7.09; p=0.021), while male gender was a barrier (OR 0.65; 95% CI: 0.45-0.96; p=0.021). Distance from HCs was not statistically significant. Discussion The decentralization of healthcare services for NCD management improved accessibility and adherence to follow-up visits, especially among vulnerable groups such as the elderly and socioeconomically disadvantaged patients. In the HC program, the increased adherence rate (91.8% vs. 40.6% in the TRRH program) and the significant number of newly enrolled patients highlight the positive impact of decentralization in overcoming barriers related to distance. However, in the TRRH program, adherence was influenced by factors such as distance, age, gender, and diagnosis. In peripheral centers, diabetes-hypertension comorbidity promoted adherence, while male gender remained a barrier in both programs. Conclusions The decentralization of NCD services has proven to be an effective strategy to improve adherence rates to follow-ups. However, it is necessary to monitor the program's economic and human resource sustainability, as well as its long-term impact on clinical outcomes.

Introduzione Dal marzo 2019, nella regione di Iringa District Council, Tanzania, è stato avviato un programma per le Malattie Non Trasmissibili (MCNTs), con arruolamento dei pazienti e rivalutazioni cliniche semestrali presso il Tosamaganga Regional Referral Hospital (TRRH). Nel luglio 2023, il programma è stato decentralizzato, consentendo l’arruolamento e il follow-up mensile dei pazienti presso i centri sanitari periferici rurali (HCs). Obiettivo Valutare l'aderenza ai programmi per le MCNTs, analizzare il numero di nuovi pazienti arruolati dopo la decentralizzazione e identificare i fattori che influenzano l’aderenza ai follow-up. Materiali e metodi Lo studio si è svolto in un distretto rurale della regione di Iringa. Sono stati inclusi pazienti con ipertensione e/o diabete mellito, di età ≥18 anni, arruolati nel programma TRRH (marzo 2019 - novembre 2024) o HC (luglio 2023 - novembre 2024). I dati sono stati raccolti retrospettivamente dai registri elettronici ospedalieri e degli HCs. L'aderenza è stata analizzata tramite analisi Panel data, utilizzando un modello di regressione logit a effetti random per individuare i fattori sociodemografici e clinici associati all’aderenza. Le analisi statistiche sono state eseguite con Stata 17. Risultati Sono stati analizzati 2.110 pazienti. Tra i 1.388 pazienti arruolati nel programma TRRH, l’aderenza media ponderata alle visite di follow-up semestrali, su un periodo di 12 mesi, è stata del 40,6% (IC 95%: 38,3-43,1%). Di questi, 637 si sono successivamente trasferiti al programma HC. L’analisi multivariata ha identificato come facilitatori dell’aderenza l’età compresa tra 40-59 anni (OR 3,53; IC 95%: 1,63-7,65; p=0,001) e tra 60-79 anni (OR 2,91; IC 95%: 1,33-6,36; p=0,007). I principali ostacoli sono risultati essere la distanza dal TRRH (OR 0,10; IC 95%: 0,04-0,30; p<0,001 se distanza superiore a 80 km ), la diagnosi di sola ipertensione (OR 0,53; IC 95%: 0,30-0,92; p=0,025) e il sesso maschile (OR 0,49; IC 95%: 0,32-0,75; p=0,001). Nel programma HC, su 722 pazienti arruolati dopo la decentralizzazione, l’aderenza media ponderata alle visite mensili su 12 mesi è stata del 91,8% (IC 95%: 90,8-92,7%). Nei 637 pazienti trasferiti dal TRRH agli HCs, l’aderenza ha raggiunto il 96,9% (IC 95%: 96,4-97,4%). L’analisi multivariata ha evidenziato che la comorbidità diabete-ipertensione facilita l’aderenza (OR 2,89; IC 95%: 1,17-7,09; p=0,021), mentre il sesso maschile rappresenta un ostacolo (OR 0,65; IC 95%: 0,45-0,96; p=0,021). La distanza dagli HCs non ha mostrato significatività statistica. Discussione La decentralizzazione dei servizi sanitari per la gestione delle MCNTs ha migliorato l’accessibilità e l’aderenza alle visite di follow-up, specialmente tra le fasce più vulnerabili, come anziani e pazienti socioeconomicamente svantaggiati. Nel programma HC, l’aumento dell’aderenza (91,8% vs. 40,6% del programma TRRH) e il numero significativo di nuovi pazienti arruolati evidenziano l’impatto positivo del decentramento nel superare barriere legate alla distanza. Tuttavia, nel programma TRRH l’aderenza è condizionata da fattori quali distanza, età, genere e diagnosi. Nei centri periferici, la comorbidità diabete-ipertensione favorisce l’aderenza, ma il sesso maschile rimane un fattore ostacolante in entrambi i programmi. Conclusioni La decentralizzazione dei servizi per le MCNTs si è dimostrata una strategia efficace per aumentare i tassi di aderenza ai follow-up. Tuttavia, è necessario monitorare la sostenibilità economica e di risorse umane del programma, oltre a valutarne l’impatto sugli esiti clinici nel lungo termine.

Aderenza alle visite di follow-up nell'ambito del programma per le Malattie croniche Non Trasmissibili (NCDs) offerta dal Tosamaganga Regional Referral Hospital (TRRH) e da 9 Centri Sanitari Periferici nel Distretto di Iringa, Regione di Iringa, Tanzania.

STORTI, ILARIA
2022/2023

Abstract

Introduction Since March 2019, a program for Non-Communicable Diseases (NCDs) has been implemented in the Iringa District Council region of Tanzania, involving patient enrollment and semi-annual clinical follow-ups at the Tosamaganga Regional Referral Hospital (TRRH). In July 2023, the program was decentralized, enabling patient enrollment and monthly follow-ups at rural peripheral health centers (HCs). Objective To assess adherence to NCD programs, analyze the number of new patients enrolled following decentralization, and identify factors influencing adherence to follow-up visits. Materials and Methods The study was conducted in a rural district of the Iringa region. It included patients aged ≥18 years, diagnosed with hypertension and/or diabetes mellitus, enrolled in the TRRH program (March 2019 - November 2024) or the HC program (July 2023 - November 2024). Data were retrospectively collected from electronic hospital and HC records. Adherence was analyzed using Panel data analysis, employing a random-effects logit regression model to identify sociodemographic and clinical factors associated with adherence. Statistical analyses were performed using Stata 17. Results A total of 2,110 patients were analyzed. Among the 1,388 patients enrolled in the TRRH program, the weighted average adherence to semi-annual follow-up visits over a 12-month period was 40.6% (95% CI: 38.3-43.1%). Of these, 637 were later transferred to the HC program. Multivariate analysis identified age groups 40-59 years (OR 3.53; 95% CI: 1.63-7.65; p=0.001) and 60-79 years (OR 2.91; 95% CI: 1.33-6.36; p=0.007) as facilitators of adherence. Major barriers included distance from the TRRH (>80 km: OR 0.10; 95% CI: 0.04-0.30; p<0.001), a diagnosis of hypertension alone (OR 0.53; 95% CI: 0.30-0.92; p=0.025), and male gender (OR 0.49; 95% CI: 0.32-0.75; p=0.001). In the HC program, among 722 patients enrolled after decentralization, the weighted average adherence to monthly follow-up visits over 12 months was 91.8% (95% CI: 90.8-92.7%). For the 637 patients transferred from the TRRH to the HC program, adherence reached 96.9% (95% CI: 96.4-97.4%). Multivariate analysis showed that diabetes-hypertension comorbidity facilitated adherence (OR 2.89; 95% CI: 1.17-7.09; p=0.021), while male gender was a barrier (OR 0.65; 95% CI: 0.45-0.96; p=0.021). Distance from HCs was not statistically significant. Discussion The decentralization of healthcare services for NCD management improved accessibility and adherence to follow-up visits, especially among vulnerable groups such as the elderly and socioeconomically disadvantaged patients. In the HC program, the increased adherence rate (91.8% vs. 40.6% in the TRRH program) and the significant number of newly enrolled patients highlight the positive impact of decentralization in overcoming barriers related to distance. However, in the TRRH program, adherence was influenced by factors such as distance, age, gender, and diagnosis. In peripheral centers, diabetes-hypertension comorbidity promoted adherence, while male gender remained a barrier in both programs. Conclusions The decentralization of NCD services has proven to be an effective strategy to improve adherence rates to follow-ups. However, it is necessary to monitor the program's economic and human resource sustainability, as well as its long-term impact on clinical outcomes.
2022
Adherence to follow-up visits within the Non-Communicable Diseases (NCDs) program offered by the Tosamaganga Regional Referral Hospital (TRRH) and 9 Peripheral Health Centers in the Iringa District, Iringa Region, Tanzania.
Introduzione Dal marzo 2019, nella regione di Iringa District Council, Tanzania, è stato avviato un programma per le Malattie Non Trasmissibili (MCNTs), con arruolamento dei pazienti e rivalutazioni cliniche semestrali presso il Tosamaganga Regional Referral Hospital (TRRH). Nel luglio 2023, il programma è stato decentralizzato, consentendo l’arruolamento e il follow-up mensile dei pazienti presso i centri sanitari periferici rurali (HCs). Obiettivo Valutare l'aderenza ai programmi per le MCNTs, analizzare il numero di nuovi pazienti arruolati dopo la decentralizzazione e identificare i fattori che influenzano l’aderenza ai follow-up. Materiali e metodi Lo studio si è svolto in un distretto rurale della regione di Iringa. Sono stati inclusi pazienti con ipertensione e/o diabete mellito, di età ≥18 anni, arruolati nel programma TRRH (marzo 2019 - novembre 2024) o HC (luglio 2023 - novembre 2024). I dati sono stati raccolti retrospettivamente dai registri elettronici ospedalieri e degli HCs. L'aderenza è stata analizzata tramite analisi Panel data, utilizzando un modello di regressione logit a effetti random per individuare i fattori sociodemografici e clinici associati all’aderenza. Le analisi statistiche sono state eseguite con Stata 17. Risultati Sono stati analizzati 2.110 pazienti. Tra i 1.388 pazienti arruolati nel programma TRRH, l’aderenza media ponderata alle visite di follow-up semestrali, su un periodo di 12 mesi, è stata del 40,6% (IC 95%: 38,3-43,1%). Di questi, 637 si sono successivamente trasferiti al programma HC. L’analisi multivariata ha identificato come facilitatori dell’aderenza l’età compresa tra 40-59 anni (OR 3,53; IC 95%: 1,63-7,65; p=0,001) e tra 60-79 anni (OR 2,91; IC 95%: 1,33-6,36; p=0,007). I principali ostacoli sono risultati essere la distanza dal TRRH (OR 0,10; IC 95%: 0,04-0,30; p<0,001 se distanza superiore a 80 km ), la diagnosi di sola ipertensione (OR 0,53; IC 95%: 0,30-0,92; p=0,025) e il sesso maschile (OR 0,49; IC 95%: 0,32-0,75; p=0,001). Nel programma HC, su 722 pazienti arruolati dopo la decentralizzazione, l’aderenza media ponderata alle visite mensili su 12 mesi è stata del 91,8% (IC 95%: 90,8-92,7%). Nei 637 pazienti trasferiti dal TRRH agli HCs, l’aderenza ha raggiunto il 96,9% (IC 95%: 96,4-97,4%). L’analisi multivariata ha evidenziato che la comorbidità diabete-ipertensione facilita l’aderenza (OR 2,89; IC 95%: 1,17-7,09; p=0,021), mentre il sesso maschile rappresenta un ostacolo (OR 0,65; IC 95%: 0,45-0,96; p=0,021). La distanza dagli HCs non ha mostrato significatività statistica. Discussione La decentralizzazione dei servizi sanitari per la gestione delle MCNTs ha migliorato l’accessibilità e l’aderenza alle visite di follow-up, specialmente tra le fasce più vulnerabili, come anziani e pazienti socioeconomicamente svantaggiati. Nel programma HC, l’aumento dell’aderenza (91,8% vs. 40,6% del programma TRRH) e il numero significativo di nuovi pazienti arruolati evidenziano l’impatto positivo del decentramento nel superare barriere legate alla distanza. Tuttavia, nel programma TRRH l’aderenza è condizionata da fattori quali distanza, età, genere e diagnosi. Nei centri periferici, la comorbidità diabete-ipertensione favorisce l’aderenza, ma il sesso maschile rimane un fattore ostacolante in entrambi i programmi. Conclusioni La decentralizzazione dei servizi per le MCNTs si è dimostrata una strategia efficace per aumentare i tassi di aderenza ai follow-up. Tuttavia, è necessario monitorare la sostenibilità economica e di risorse umane del programma, oltre a valutarne l’impatto sugli esiti clinici nel lungo termine.
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