La dosimetria nella terapia radiometabolica è essenziale per valutare l’efficacia del trattamento e stimare accuratamente la dose assorbita dagli organi a rischio. Il processo si basa sull’acquisizione di immagini SPECT, da cui si ricavano la curva di attività nel tempo (Time Activity Curve, TAC) e l’attività integrata nel tempo (Time Integrated Activity, TIA). Tuttavia, il calcolo della TIA risulta altamente sensibile ai tempi di acquisizione e la stima dell’errore di calcolo è spesso trascurata. Questo aspetto è fondamentale per garantire la precisione della dosimetria e ottimizzare il bilancio tra efficacia terapeutica e protezione degli organi sani. L’obiettivo di questo lavoro è analizzare la TIA utilizzando diversi software presenti sul mercato (Olinda, MIM e MATLAB e valutare l’errore associato alla stima in relazione al numero di punti temporali considerati, alle funzioni di interpolazione e alla combinazione di tali punti. Le curve sono state calcolate utilizzando modelli mono- e bi-esponenziali, valutati tramite metriche di qualità del fit, e per ogni attività integrata nel tempo sono state stimate le incertezze. Il Wilcoxon Rank Test ha confrontato la baseline (quattro punti temporali) con diverse combinazioni di punti, mentre il Kruskall-Wallis Test ha analizzato l’equivalenza tra i tre software. I risultati confermano l’equivalenza statistica tra i software. Tra le combinazioni temporali, TP-234 è risultata la più accurata per tutti i software, mentre TP-13 ha mostrato maggiore variabilità rispetto alla baseline, attribuibile alla riduzione dei dati disponibili per l’integrazione. La tesi è articolata in sette capitoli. Il primo capitolo introduce i principi fondamentali della terapia radiometabolica, mentre il secondo descrive i metodi utilizzati per eseguire la dosimetria. Il terzo capitolo presenta una revisione critica della letteratura relativa a strategie di campionamento e modelli di fit. Il quarto capitolo illustra l’apparato sperimentale e i software utilizzati per l’analisi, mentre il quinto presenta i risultati delle analisi statistiche e delle stime di incertezza. Il sesto capitolo offre una discussione approfondita dei risultati, evidenziandone le implicazioni pratiche. Infine, il settimo capitolo conclude il lavoro, proponendo suggerimenti per il miglioramento della pratica clinica e spunti per futuri studi.
Impact of Temporal Sampling and Software Tools on Dosimetry in Radioligand Therapy
PERIC, SERENA
2022/2023
Abstract
La dosimetria nella terapia radiometabolica è essenziale per valutare l’efficacia del trattamento e stimare accuratamente la dose assorbita dagli organi a rischio. Il processo si basa sull’acquisizione di immagini SPECT, da cui si ricavano la curva di attività nel tempo (Time Activity Curve, TAC) e l’attività integrata nel tempo (Time Integrated Activity, TIA). Tuttavia, il calcolo della TIA risulta altamente sensibile ai tempi di acquisizione e la stima dell’errore di calcolo è spesso trascurata. Questo aspetto è fondamentale per garantire la precisione della dosimetria e ottimizzare il bilancio tra efficacia terapeutica e protezione degli organi sani. L’obiettivo di questo lavoro è analizzare la TIA utilizzando diversi software presenti sul mercato (Olinda, MIM e MATLAB e valutare l’errore associato alla stima in relazione al numero di punti temporali considerati, alle funzioni di interpolazione e alla combinazione di tali punti. Le curve sono state calcolate utilizzando modelli mono- e bi-esponenziali, valutati tramite metriche di qualità del fit, e per ogni attività integrata nel tempo sono state stimate le incertezze. Il Wilcoxon Rank Test ha confrontato la baseline (quattro punti temporali) con diverse combinazioni di punti, mentre il Kruskall-Wallis Test ha analizzato l’equivalenza tra i tre software. I risultati confermano l’equivalenza statistica tra i software. Tra le combinazioni temporali, TP-234 è risultata la più accurata per tutti i software, mentre TP-13 ha mostrato maggiore variabilità rispetto alla baseline, attribuibile alla riduzione dei dati disponibili per l’integrazione. La tesi è articolata in sette capitoli. Il primo capitolo introduce i principi fondamentali della terapia radiometabolica, mentre il secondo descrive i metodi utilizzati per eseguire la dosimetria. Il terzo capitolo presenta una revisione critica della letteratura relativa a strategie di campionamento e modelli di fit. Il quarto capitolo illustra l’apparato sperimentale e i software utilizzati per l’analisi, mentre il quinto presenta i risultati delle analisi statistiche e delle stime di incertezza. Il sesto capitolo offre una discussione approfondita dei risultati, evidenziandone le implicazioni pratiche. Infine, il settimo capitolo conclude il lavoro, proponendo suggerimenti per il miglioramento della pratica clinica e spunti per futuri studi.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/81433