Utilizzo di Reti Neurali Convoluzionali per l'identificazione istantanea di reperti incidentali toracici su scanogramma TC addominale: ruolo nella ottimizzazione del protocollo TC in urgenza

L’intelligenza artificiale sta assumendo sempre più rilevanza in vari ambiti, uno dei quali la diagnostica Radiologica. Lo scopo di questo studio è quello di testare la capacità di reti neurali convoluzionali di identificare nella scout view TC addominale eventuali reperti collaterali presenti ai limiti craniali del campo di vista nelle basi polmonari, al fine di modificare il protocollo TC per includere anche il torace per meglio caratterizzare questi ultimi. A tale scopo, sono stati selezionati in maniera retrospettiva dei pazienti giunti al Pronto Soccorso con la richiesta di eseguire TC addome, in cui sono stati in seguito identificati dei reperti incidentali dalle scansioni passanti per le basi polmonari. Si è addestrata l’intelligenza artificiale ad individuare tali reperti a partire dalla CT scout View addominale, utilizzando anche dei controlli negativi per verificare la sua effettiva capacità di rilevare tali reperti rispetto ad pazienti che non li presentavano. I risultati hanno dimostrato che l’IA è in grado di identificare tali reperti collaterali con una buona Sensibilità e Specificità. In conclusione, si può affermare che l’intelligenza artificiale può rappresentare un ottimo strumento di impiego clinico in un contesto di urgenza-emergenza, dando la possibilità al Medico Radiologo di poter cambiare il protocollo d’esame prima che venga eseguita la scansione addominale, senza l’eventuale necessità di eseguire lo studio della regione toracica in un tempo successivo.