Analysis and extraction of data from dynamic web pages using the RSelenium library to gather information from Airbnb listings related to Italy. Subsequently, machine learning methods are applied to compare differences between cities and identify the main factors influencing rental prices in different areas.
Analisi ed estrazione di dati da pagine web dinamiche usando la libreria RSelenium per raccogliere informazioni per gli annunci presenti su Airbnb relativi all'Italia. Successivamente vengono applicati metodi di machine learning per confrontare le differenze tra le città e per individuare i principali fattori che influenzano i prezzi degli affitti nelle diverse zone.
Web scraping e big data: tecniche di raccolta dinamica e analisi dei dati di Airbnb
MATTERAZZO, EDOARDO
2024/2025
Abstract
Analysis and extraction of data from dynamic web pages using the RSelenium library to gather information from Airbnb listings related to Italy. Subsequently, machine learning methods are applied to compare differences between cities and identify the main factors influencing rental prices in different areas.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/84085