Lo scopo dell'elaborato riguarda il ricavare gli intervalli di confidenza tramite un particolare test di permutazione denominato Sign-flip Score Test. Questo nuovo metodo implementato da De Santis et al. (2025) non si basa sui residui come nei normali test di permutazione, ma utilizza il fatto che lo score può essere visto come la somma di contributi indipendenti. Dopo aver delineato questa metodologia insieme alle varie proprietà annesse, si descrive in modo meticoloso il codice per calcolare gli intervalli di confidenza d'interesse implementato nella libreria "flipscores" di R. Infine si mostrano diverse simulazioni per mostrare l'efficacia sia del test che degli intervalli calcolati, ad esempio sul controllo dell'errore di primo tipo e sulla coverage, confrontando con il test alla Wald usuale e quello basato sullo stimatore sandwich.
Intervalli di confidenza tramite Sign-flip Score Test
ROVOLETTO, MATTIA
2024/2025
Abstract
Lo scopo dell'elaborato riguarda il ricavare gli intervalli di confidenza tramite un particolare test di permutazione denominato Sign-flip Score Test. Questo nuovo metodo implementato da De Santis et al. (2025) non si basa sui residui come nei normali test di permutazione, ma utilizza il fatto che lo score può essere visto come la somma di contributi indipendenti. Dopo aver delineato questa metodologia insieme alle varie proprietà annesse, si descrive in modo meticoloso il codice per calcolare gli intervalli di confidenza d'interesse implementato nella libreria "flipscores" di R. Infine si mostrano diverse simulazioni per mostrare l'efficacia sia del test che degli intervalli calcolati, ad esempio sul controllo dell'errore di primo tipo e sulla coverage, confrontando con il test alla Wald usuale e quello basato sullo stimatore sandwich.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/84096