The study focuses on the optimization of safety stock using artificial intelligence (AI) algorithms, offering a comparison between traditional approaches and innovative methods based on machine learning. The first part provides a theoretical overview of the concept of safety stock, followed by an exploration of AI's potential to revolutionize dynamic calculation methodologies. The final section discusses the results and examines applications and future prospects.
L’elaborato si concentra sull’ottimizzazione delle scorte di sicurezza attraverso l’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale (AI), proponendo un confronto tra approcci tradizionali e metodi innovativi basati sull’apprendimento automatico. Nella prima parte viene fornita una panoramica teorica sul concetto di scorte di sicurezza, approfondendo poi sulle potenzialità dell’IA nel rivoluzionare le metodologie di calcolo dinamiche. Nel finale vengono commentati i risultati e viene data un'occhiata alle applicazione e prospettive future.
Ottimizzazione delle scorte di sicurezza tramite algoritmi di intelligenza artificiale (AI)
MARTELOZZO, DAMIANO
2024/2025
Abstract
The study focuses on the optimization of safety stock using artificial intelligence (AI) algorithms, offering a comparison between traditional approaches and innovative methods based on machine learning. The first part provides a theoretical overview of the concept of safety stock, followed by an exploration of AI's potential to revolutionize dynamic calculation methodologies. The final section discusses the results and examines applications and future prospects.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/85425