Affective Saturation Index, psicofisiologia e analisi del microprocesso nel setting clinico da remoto

This thesis is part of the IBISCO research project (Interpersonal Biofeedback Intervention Supporting Caregivers Online), which adopts an embodied perspective in online psychodynamic-oriented psychological interventions. The IBISCO project involves conducting eight remote sessions with caregivers of patients affected by Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), during which both the patient and the therapist wear Interpersonal Biofeedback devices to detect real-time activation of the Autonomic Nervous System. The aim of the thesis is to investigate the implicit affective dynamics within the remote therapeutic relationship, using a micro-processual perspective. To this end, a single clinical case was analyzed, exploring the patient’s verbalizations through the Affective Saturation Index (ASI), an index that estimates the affective saturation of a text, applied to the verbatim transcripts of the eight sessions conducted. Two hypotheses were formulated: (1) an increase in affective saturation in the patient's responses following supportive therapeutic interventions; (2) an inverse relationship between affective saturation of language (ASI) and physiological activation (number of skin conductance peaks). For the first hypothesis, therapeutic interventions were coded using a recent refinement of the Psychodynamic Intervention Rating Scale (PIRS), in order to better adhere to the supportive-expressive continuum. For data analysis, a Binomial Logistic Regression and a t-test were conducted to explore the first hypothesis, while a one-way ANOVA (Welch's test) was used for the second hypothesis. The results confirmed the first hypothesis, showing that the therapist's supportive interventions promote more affectively saturated verbalizations. However, they contradicted the second hypothesis, revealing lower affective saturation with increasing arousal, thus highlighting a potential intrinsic limitation of the ASI.

Il presente elaborato di tesi si inserisce all’interno del progetto di ricerca IBISCO (Interpersonal Biofeedback Intervention Supporting Caregivers Online), che adotta una prospettiva embodied negli interventi psicologici ad orientamento dinamico online. Il progetto IBISCO prevede la conduzione di otto sedute da remoto con caregiver di pazienti affetti da Sclerosi Laterale Amiotrofica (SLA), durante le quali paziente e terapeuta indossano dispositivi di Biofeedback Interpersonale per la rilevazione in tempo reale dell’attivazione del Sistema Nervoso Autonomo. L’obiettivo della tesi è indagare le dinamiche affettive implicite nella relazione terapeutica a distanza, adottando un’ottica microprocessuale. A tal fine, è stato analizzato un singolo caso clinico, esplorando le verbalizzazioni della paziente tramite l’Affective Saturation Index (ASI), un indice che stima la saturazione affettiva di un testo, applicato alle trascrizioni verbatim delle otto sedute effettuate. Sono state formulate due ipotesi: (1) un aumento della saturazione affettiva nelle risposte della paziente successive a interventi terapeutici di tipo supportivo; (2) una relazione inversa tra la saturazione affettiva del linguaggio (ASI) e l’attivazione fisiologica (numero di picchi di conduttanza cutanea). Per la prima ipotesi, gli interventi terapeutici sono stati codificati tramite una recente parcellizzazione della Psychodynamic Intervention Rating Scale (PIRS), per una maggiore aderenza al continuum supportivo-espressivo. Per le analisi dei dati, sono stati effettuati una Regressione Logistica Binomiale e un Test t per l’esplorazione della prima ipotesi, e un’ANOVA a una via (test di Welch) per la seconda ipotesi. I risultati hanno confermato la prima ipotesi, evidenziando che gli interventi supportivi del terapeuta favoriscono una verbalizzazione più satura affettivamente. Tuttavia, sono andati in antitesi con la seconda ipotesi, rilevando una minore saturazione affettiva al crescere dell’arousal, evidenziando così un potenziale limite intrinseco dell'ASI.